Caractérisation d'écoulements diphasiques par couplage Flot Optique et IA. F/H

EDF; Chatou; Presencial; EUR 10.000 - 15.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

EDF Lab Chatou recherche un stagiaire motivé pour consolider une chaîne d’analyse des écoulements diphasiques (air/eau) et développer une classification IA pour une segmentation entièrement automatique. Vous travaillerez avec des données expérimentales et des mesures optiques pour quantifier les incertitudes.

Le stagiaire contribuera à l’automatisation, à l’analyse physique et à la valorisation du profil via des outils de traitement d’images et de modélisation appliquée à l’ingénierie

Formación

• Étudiant(e) avec solides compétences en mécanique des fluides, traitement d’images et IA.
• Bonne connaissance des méthodes d’analyse d’images et de modélisation.
• Intérêt pour la validation numérique et l’automatisation des processus.

Responsabilidades

• Consolider la chaîne d’analyse pour en faire un outil robuste et validé.
• Valider le Flot Optique par comparaison aux mesures de référence.
• Automatiser la brique IA et rendre la segmentation automatique et scalable.
• Analyser les phénomènes physiques (vitesse, fragmentation) et alimenter la modélisation.

Conocimientos

Mécanique des fluides

Traitement d’images

IA / segmentation

Analyse de données

Educación

Étudiant(e) en école d'ingénieur ou université

Herramientas

SAM2 (Segment Anything Model)

Sondes optiques

Caméras rapides

Descripción del empleo

Chez EDF, la maîtrise des écoulements diphasiques (air/eau) est un enjeu clé, que ce soit pour les évacuateurs de crue des barrages hydrauliques ou dans les circuits de centrales nucléaires. Pour analyser ces phénomènes complexes, nous disposons de données expérimentales (caméras rapides, sondes laser) et d'une méthodologie d'analyse d'images combinant deux approches, présentées sur la Figure 1 :

• Segmentation par IA (Figure 1b) avec le modèle SAM2 (Segment Anything Model 2) pour détecter et cartographier les bulles (taille, forme, trajectoire).
• Le Flot Optique (Figure 1c) pour estimer les champs de vitesse globaux de l'écoulement.

L'objectif de ce stage est de consolider la chaîne d'analyse pour en faire un outil robuste et validé. Les missions principales s'articuleront autour des axes suivants :

• Validation quantitative du Flot Optique : Confronter le flot optique aux mesures de référence ("vérité terrain") obtenues par sondes optiques afin de quantifier les incertitudes de la méthode.
• Automatisation de la brique IA : Développer une méthode de classification pour rendre la segmentation par IA entièrement automatique et scalable.
• Analyse physique étendue : Exploiter la chaîne validée pour quantifiée les phénnomènes physiques (vitesse, fragmentation …) et alimenter la modélisation.

Ces axes constituent une base qui sera co-construite avec le ou la stagiaire pour valoriser son profil et ses appétences.

Étudiante ou étudiant avec de solides compétences et/ou une forte appétence pour la mécanique des fluides, le traitement d’images et les sciences des données/IA. La maîtrise d'au moins deux de ces domaines est un atout majeur. Rigueur et éthique scientifique doublée d’un goût pour la recherche appliquée.

Date de début : entre janvier et mars 2027 Durée du stage : 5 à 6 mois Localisation : EDF Lab Chatou, 78400, (RER A)