Business Data Analyst

Sibylone; Paris; Hybride; EUR 70 000 - 95 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Modalités de télétravail

Résumé du poste

Sibylone recherche une experte ESG et SQL pour renforcer ses équipes data et contribuer aux projets de reporting, de conformité et de transformation responsable.

Vous collaborerez avec les équipes Risques, Finance et IT, et travaillerez sur des sujets liés au risque de crédit (RWA) et Private Equity/Private Credit dans un environnement 100 % anglophone.

Qualifications

• 5–6 ans d'expérience en Business Data Analyst.
• Maîtrise Dataiku et SQL.
• Expérience banque/secteur bancaire souhaitée.
• Connaissance risques de crédit et RWA.
• Expérience sur Private Equity / Private Credit appréciée.
• Capacité à faire le lien entre métiers et IT.
• Excellentes capacités d'analyse et de communication.
• Anglais professionnel indispensable.
• Environnement international et exigeant.

Responsabilités

• Analyser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques.
• Traiter des données complexes avec SQL et Dataiku.
• Produire des analyses et des reportings destinés aux équipes métiers.
• Participants à la gouvernance et à la qualité des données.
• Collaborer avec des équipes internationales en anglais.

Connaissances

Business Data Analysis

Stakeholder communication

Autonomie et proposition

Outils

Dataiku

SQL

Description du poste

SIBYLONE, cabinet de conseil spécialisé dans les systèmes d’information de synthèse et de pilotage, accompagne ses clients pour valoriser leur patrimoine de données. Dans le cadre d’une nouvelle Offre de base, nous recherchons une personne experte en enjeux ESG et en SQL pour renforcer nos équipes data et contribuer aux projets de reporting, de conformité et de transformation responsable.

Vos missions

• Recueillir et analyser les besoins métiers en collaboration avec les équipes Risques, Finance et IT.
• Traduire les besoins fonctionnels en spécifications exploitables par les équipes techniques.
• Analyser et exploiter des données complexes à l'aide de SQL et de Dataiku.
• Concevoir, développer et optimiser des traitements de données pour répondre aux enjeux métiers.
• Participer à l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la gouvernance des données.
• Produire des analyses et des reportings destinés aux équipes métiers et aux parties prenantes.
• Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'exploitation des données.
• Collaborer avec des équipes internationales dans un environnement 100 % anglophone.
• Intervenir sur des sujets liés au risque de crédit (RWA, produits bancaires), au Private Equity et au Private Credit.
• Participer aux phases de tests, de validation et de mise en production des solutions data.

Profil recherché

• Vous justifiez d'au moins 5 à 6 ans d'expérience en tant que Business Data Analyst.
• Vous maîtrisez Dataiku et SQL.
• Vous possédez une expérience significative dans le secteur bancaire, idéalement au sein d'une grande banque.
• Vous avez une bonne connaissance des problématiques de risque de crédit, des produits bancaires et des RWA.
• Une expérience sur des sujets Private Equity et/ou Private Credit est fortement appréciée.
• Vous êtes capable de faire le lien entre les équipes métiers et les équipes techniques.
• Vous disposez d'excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de communication.
• Vous êtes autonome, rigoureux(se) et force de proposition.
• Vous parlez couramment anglais (environnement de travail 100 % en anglais, niveau professionnel indispensable).
• Vous appréciez évoluer dans des environnements exigeants et internationaux.

Les + Sibylone

• Intégrer une équipe exigeante et collaborative, orientée vers l’excellence opérationnelle.
• S’engager dans une politique RSE concrète (labellisation EcoVadis, actions environnementales et solidaires).
• Participer à des initiatives internes : Formations, séminaires et moments conviviaux.
• Modalités et accord de télétravail en vigueur.

Nous veillons à l’égalité des chances et encourageons toutes les personnes qualifiées à postuler.