Business Analyst Senior Finance & Data (F/H)

Experis France; Lyon; On-site; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Job summary

Brief IA Lyon recherche un Business Analyst Senior Finance & Data (F/H) pour piloter la transformation digitale autour de l’IA et de la data. Vous travaillerez à l’interface des métiers Finance et Contrôle Interne avec les Data Scientists et les équipes IT, pour recueillir et formaliser les besoins et assurer le déploiement de solutions IA sur AWS.

Ce rôle nécessite une forte expérience en AMOA, une connaissance des données et une sensibilité qualité et gouvernance, ainsi que des pratiques Agile

Qualifications

• Expérience significative en Business Analysis / AMOA.
• Solide connaissance des métiers de la Finance et du Contrôle Interne.
• Expérience avérée sur des projets Data Science, Intelligence Artificielle ou Machine Learning.
• Maîtrise des méthodes de recueil et d'analyse des besoins métiers.
• Expérience des phases de recette fonctionnelle et de validation.
• Bonne compréhension des enjeux liés à la qualité des données et à la gouvernance des données.
• Pratique des méthodologies Agile.
• Français courant.

Responsibilities

• Assurer l'interface entre les équipes métiers, les Data Scientists et les équipes techniques.
• Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels des directions Finance et Contrôle Interne.
• Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles adaptées au développement de solutions IA.
• Étudier les processus de contrôle interne, identifier les risques associés et proposer des opportunités d'automatisation.
• Participer à la définition des règles de gestion, des indicateurs de performance et des critères de validation des modèles.
• Contribuer aux phases de recette fonctionnelle, de tests et de validation des résultats produits par l'IA.
• Accompagner les utilisateurs dans l'adoption de la solution et participer à la conduite du changement.
• Assurer le suivi des projets dans un environnement Agile et contribuer à leur réussite opérationnelle.

Skills

Business Analysis

AMOA

Finance & Contrôle Interne

Data Science / IA / ML

Agile

Recueil des besoins

Tools

AWS

SQL

Data Governance

Job description

Business Analyst Senior Finance & Data (F/H) - Lyon

Experis recherche un(e) Business Analyst Senior Finance & Data (F/H) pour intervenir au sein d'un projet stratégique de transformation digitale basé sur l'Intelligence Artificielle et la Data Science.

Vous évoluerez dans un environnement international, au croisement des métiers Finance, Contrôle Interne, Data Science et IT. Votre mission consistera à recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers afin de contribuer à la conception et au déploiement d'une solution d'IA hébergée sur AWS.

Vos missions

• Assurer l'interface entre les équipes métiers, les Data Scientists et les équipes techniques.
• Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels des directions Finance et Contrôle Interne.
• Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles adaptées au développement de solutions IA.
• Étudier les processus de contrôle interne, identifier les risques associés et proposer des opportunités d'automatisation.
• Participer à la définition des règles de gestion, des indicateurs de performance et des critères de validation des modèles.
• Contribuer aux phases de recette fonctionnelle, de tests et de validation des résultats produits par l'IA.
• Accompagner les utilisateurs dans l'adoption de la solution et participer à la conduite du changement.
• Assurer le suivi des projets dans un environnement Agile et contribuer à leur réussite opérationnelle.

Technical skills

Compétences indispensables

• Expérience significative en Business Analysis / AMOA.
• Solide connaissance des métiers de la Finance et du Contrôle Interne.
• Expérience avérée sur des projets Data Science, Intelligence Artificielle ou Machine Learning.
• Maîtrise des méthodes de recueil et d'analyse des besoins métiers.
• Expérience des phases de recette fonctionnelle et de validation.
• Bonne compréhension des enjeux liés à la qualité des données et à la gouvernance des données.
• Pratique des méthodologies Agile.
• Français co