Bras droit du Président

Check-; Paris; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Check- recrute un bras droit du président Paul Valencia, chargé d'assurer la fiabilité des entrées et l'industrialisation de la post-production. Vous réécrirez les processus, les ferez adopter et piloterez des indicateurs jusqu'à leur mise en production.

Un rôle clé sur deux volets, en interaction étroite avec la direction et les partenaires. La prise de poste est prévue idéalement en février 2027; immersion terrain et travail en post-production avec les équipes; vous piloterez des projets IA et

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur ou équivalent, forte appétence opérationnelle.

Responsibilities

• Établir et suivre le score de fiabilité des partenaires, de la requête SQL au tableau de bord.
• Cartographier disponibilités et zones, proposer les recrutements prioritaires et profils.
• Concevoir des déclencheurs d’action et un mécanisme d'engagement pour partenaires indépendants.
• Mesurer et optimiser la post-production et la chaîne de production via des métriques claires.

Skills

SQL

Python

Analyse de données

Gestion de projets

Autonomie

Sens du service

Education

École d'ingénieurs ou parcours équivalent

Tools

Claude Code

Temporal

n8n

Metabase

HubSpot

MCP server

Job description

Nous recrutons le bras droit de Paul Valencia, notre Président, qui porte

notamment la direction des opérations et des finances, pour travailler les

deux maillons qui commandent tout le reste : la fiabilité de ce qui entre, et

l'industrialisation de ce qui sort. Vous ne documenterez pas des process

existants : vous contribuerez à les réécrire, puis à les faire adopter.

La prise de poste est prévue idéalement en février 2027.

Vos missions, si vous les acceptez

En lien direct avec Paul, un chantier en deux volets qui tiennent ensemble : la

qualité de ce qui entre détermine ce qu'on peut automatiser en sortie. C'est le

sujet sur lequel vous serez jugé, et celui dont vous pourrez parler pendant les

dix ans qui suivent.

Volet 1 — Fiabiliser ce qui entre : le réseau de partenaires

• Définir et construire le score de fiabilité partenaire. Qu'est-ce qu'un partenaire fiable ? Taux d'acceptation, ponctualité, conformité au premier passage, rendez-vous non honorés, délai de restitution. Vous choisissez les indicateurs, vous allez chercher la donnée dans nos bases, vous en faites un score lisible et partagé — de la requête SQL au tableau de bord consulté chaque semaine.
• Cartographier les disponibilités par zone. Déclarées d'un côté, réelles de l'autre. Faire apparaître les zones tendues, les zones blanches et les périodes de tension. Puis en déduire où recruter en priorité, avec quel profil, pour quelle promesse de volume.
• Créer les déclencheurs qui font agir. Un score ne sert à rien s'il ne déclenche rien : alerte sur un partenaire qui décroche, plan de remédiation, priorisation de l'affectation, reconnaissance des meilleurs.
• Concevoir la mécanique d'engagement. Niveaux, objectifs atteignables, reconnaissance visible, avantages liés à la performance réelle. Un système que les partenaires ont envie de jouer, sans qu'on ait à les contraindre — ce sont des indépendants.

Volet 2 — Industrialiser ce qui sort : la post-production

• Mesurer la chaîne de production avant de la toucher. Prenez le chiffrage de remise en état : combien de temps par dossier, combien de reprises manuelles et à quelles étapes, où sont les ruptures et les ressaisies ? On mesure d'abord, on propose ensuite.
• Mesurer sans complaisance. Temps par livrable, taux de reprise humaine, taux d'erreur, coût unitaire, part réellement automatisée. Un gain qu'on ne sait pas mesurer n'existe pas. Puis travailler avec le produit et la tech pour pérenniser ce qui fonctionne.
• Contribuer à ouvrir le livrable suivant. Analyse de risque pour un courtier, plan stratégique de patrimoine pour un investisseur : que manque-t-il dans la donnée que nous captons déjà pour les produire à l'échelle ? Cette question vaut plusieurs millions d'euros de marché et personne chez nous n'a le temps de s'y asseoir sérieusement.

Un chantier secondaire — les boucles de contrôle qualité

Selon votre appétence et l'avancement des deux volets, vous prendrez une

partie du contrôle qualité : en interne, quoi contrôler, sur quel échantillon, selon

quels critères et quels seuils — et comment traiter une non-conformité sans

bloquer la livraison ; en externe, les retours clients, les motifs de rejet dans leurs

propres systèmes et les réclamations, chaque signal devant revenir jusqu'au

partenaire concerné avec un délai et un suivi. Indicateurs : conformité au

premier passage, délai de correction, récidive par partenaire, réclamations

pour mille missions.

Les trois premières semaines sont une immersion : plusieurs jours de terrain

avec nos partenaires, et plusieurs jours en post-production avec les équipes

qui produisent les livrables. Nous resserrons le périmètre avec vous à l'issue de

cette période.

Ce sur quoi vous allez travailler

Nous avons fait un choix d'architecture assumé sur l'IA : prototyper vite, puis internaliser. Les automatisations naissent dans Claude Code— on cadre, on teste sur des

cas réels, on jette ce qui ne marche pas en quelques jours plutôt qu'en

quelques mois. Ce qui tient la route passe ensuite en production sur des

modèles open source hébergés sur notre propre infrastructure souveraine.

• Temporal pour l'orchestration des workflows de la plateforme, n8n pour les automatisations opérationnelles.
• Le serveur MCP de notre plateforme et nos webhooks : vos agents attaquent nos données et nos actions métier directement, sans intégration jetable à réécrire à chaque fois.
• Metabase et SQL pour la donnée, HubSpot pour le CRM et le service client, et nos plateformes client et partenaire.

• Master 1 ou 2 : école d'ingénieurs ou parcours équivalent, avec un vrai goût pour l'opérationnel. Vous voulez comprendre une chaîne de production de bout en bout : ce qui se passe sur le terrain, et ce qu'on en fait ensuite.
• Vous êtes à l'aise avec les données. SQL, Python ou tableur avancé : vous savez aller chercher une donnée, la recouper, et repérer quand un chiffre ne veut rien dire. Sens de la mesure et du contre-exemple.
• Vous utilisez déjà l'IA générative au quotidien et voulez apprendre à construire des automatisations fiables, pas des démonstrations.
• Sens du service et diplomatie : vous travaillerez avec des partenaires indépendants qu'il faut embarquer sans les contraindre, et avec des clients exigeants.
• Autonomie et fiabilité : on vous confiera des sujets sans mode d'emploi.

Ce qui n'est pas exigé

Aucune expérience préalable dans l'immobilier, l'assurance ou la logistique.

Vous n'avez pas besoin d'être développeur, mais vous devez être capable

d'écrire une requête, de lire un script et de manipuler une API. Nous cherchons

de la rigueur, de la curiosité et de l'énergie ; le métier s'apprend vite.

Modalités et processus de recrutement

Le processus — trois étapes, deux semaines

1. Un premier échange de 30 minutes pour comprendre votre parcours et

répondre à vos questions.

2. Un entretien approfondi avec le Président sur vos motivations et votre

manière de travailler.

3. Un cas pratique court, à préparer chez vous puis à débattre avec nous —

représentatif d'un vrai sujet opérationnel en cours.

Puis, avant votre décision, une demi-journée d'observation : une tournée avec

un expert le matin, la post-production l'après-midi. Vous saurez exactement ce

que vous rejoignez.

Nous nous engageons à donner une réponse claire à chaque étape, sous cinq

jours ouvrés.

Dites-nous surtout quel processus, dans une expérience passée, vous avez

rendu plus simple ou plus rapide, et comment vous l'avez mesuré.