Back-end Node.js Expert — Catalogue à fort trafic

GoMind

Paris

Sur place

EUR 70 000 - 110 000

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Avantages offerts par ce poste

Mutuelle prise à 100%
CSE et cagnotte mensuelle
Formations
Plan d’intéressement

Résumé du poste

GoMind recherche un développeur back-end Node.js confirmé pour l'équipe Catalog, responsable de concevoir et fiabiliser les systèmes de gestion et restitution du catalogue produit. Le poste exige une expertise en modélisation de données et en performance lecture à grande échelle, avec participation à l'architecture et à l'amélioration continue.

Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques et métiers, dans un cadre agile, en utilisant Docker, Kubernetes, et des technologies

Qualifications

  • 4 ans d'expérience minimum en développement back-end, avec Node.js.
  • Expérience robuste sur un système à forte volumétrie et lecture rapide.
  • Modélisation de données produit et gestion de la performance.
  • Maîtrise des architectures API et serverless (Node.js, AWS Lambda).
  • Connaissance des bases de données SQL/NoSQL et moteurs de recherche.

Responsabilités

  • Concevoir et faire évoluer les systèmes de gestion et restitution du catalogue.
  • Participer aux choix d'architecture et à l'amélioration continue de la qualité technique.
  • Mettre en place des architectures API et serverless et assurer leur fiabilité.
  • Concevoir et maintenir l'intégration et la synchronisation du catalogue avec sources externes (PIM, ERP).
  • Contribuer à la stratégie de tests et au cadre agile (Scrum).

Connaissances

Node.js
API design
Performance optimisation
Data modelling
DevOps culture

Outils

Docker
Kubernetes
Elasticsearch/OpenSearch
GraphQL
SQL/NoSQL
AWS Lambda

Description du poste

GoMind recherche un développeur back-end Node.js confirmé pour l'équipe Catalog, responsable de concevoir et fiabiliser les systèmes de gestion et restitution du catalogue produit. Le poste exige une expertise en modélisation de données et en performance lecture à grande échelle, avec participation à l'architecture et à l'amélioration continue.

Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques et métiers, dans un cadre agile, en utilisant Docker, Kubernetes, et des technologies

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