Azure Cloud DevOps Engineer - CI/CD, Serverless & Data

Ikivia; Montpellier; Presencial; EUR 60 000 - 80 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Ikivia à Montpellier recherche un DevOps confirmé pour concevoir et faire évoluer nos pipelines CI/CD et automatiser les déploiements et tests, en privilégiant les approches IaC et sécurité.

Vous travaillerez avec les data engineers et data scientists sur Databricks et les architectures Azure serverless, Docker/Kubernetes, et participerez au FinOps et à l’industrialisation des jobs data.

Qualificações

• Bac+3 à Bac+5 en informatique ou équivalent.
• 2 à 5 ans d’expérience sur un poste DevOps / Cloud Engineer.
• Bonne maîtrise d’Azure, notamment des services serverless.
• Solide expérience en CI/CD et Infrastructure as Code.
• Connaissance de Databricks (Spark, Delta Lake, Unity Catalog) ou forte appétence pour la data.
• Docker / Kubernetes appréciés.
• Autonomie, rigueur, bon relationnel.

Responsabilidades

• Concevoir et faire évoluer les pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions ou GitLab CI).
• Automatiser les déploiements, les tests et les contrôles qualité et sécurité.
• Structurer le release management et la gestion des environnements.
• Concevoir et déployer des architectures serverless (Azure Functions, Logic Apps, Event Grid, Service Bus, API Management).
• Industrialiser l’infrastructure avec Terraform ou Bicep.
• Garantir sécurité, performance et maîtrise des coûts (FinOps).
• Déployer et administrer Azure Databricks (workspaces, clusters, Unity Catalog, permissions).
• Industrialiser les jobs et notebooks de data engineering (Databricks Asset Bundles, CI/CD).
• Travailler avec les data engineers et data scientists pour fiabiliser les pipelines.

Conhecimentos

CI/CD

Azure

Serverless

Autonomie

Formação académica

Bac+3 à Bac+5 en informatique

Ferramentas

Terraform

Bicep

Azure Databricks

Descrição da oferta de emprego

Ikivia à Montpellier recherche un DevOps confirmé pour concevoir et faire évoluer nos pipelines CI/CD et automatiser les déploiements et tests, en privilégiant les approches IaC et sécurité.

Vous travaillerez avec les data engineers et data scientists sur Databricks et les architectures Azure serverless, Docker/Kubernetes, et participerez au FinOps et à l’industrialisation des jobs data.