Aviation Data Science Intern: Visualization & ML

Air France; Roissy-en-France; Remote; EUR 12,000 - 18,000; Part time

Benefits offered by this job

Convention de stage

Job summary

Air France recrute un stagiaire ingénieur ou master en informatique/data science en Île-de-France. Vous intégrerez l'équipedata pour développer des outils de visualisation sur une plateforme innovante et vous serez accompagné par une équipe d’experts techniques.

Vous utiliserez Python et les bibliothèques data science (NumPy, Pandas, Sklearn, TensorFlow/PyTorch, Spark) pour préparer les données, construire des modèles et déployer les solutions.

Qualifications

• Préparez la deuxième année d'un diplôme d'Ingénieur ou master avec dimension digitale.
• Maîtrise Python et ses frameworks data‑science (NumPy, Pandas, Sklearn, TensorFlow/PyTorch, Spark).
• Maîtrise des algorithmes de machine learning et de deep learning.
• Bonnes capacités d'analyse, de synthèse et de communication.
• Autonomie, rigueur et esprit d'équipe.

Responsibilities

• Comprendre les enjeux métiers pour proposer des outils adaptés.
• Réaliser les phases Data Science : préparation des données, développement des modèles et mise en production des solutions.
• Monitorer les performances des modèles en production.
• Communiquer les analyses et résultats aux parties prenantes.
• Effectuer des retours d'expérience et faire évoluer les modèles utilisés.

Skills

Python

NumPy

Pandas

Sklearn

TensorFlow

PyTorch

Spark

Machine learning

Deep learning

Communication

Education

Deuxième année d'un diplôme d'Ingénieur / Master

Tools

Apache Spark

Job description

Air France recrute un stagiaire ingénieur ou master en informatique/data science en Île-de-France. Vous intégrerez l'équipedata pour développer des outils de visualisation sur une plateforme innovante et vous serez accompagné par une équipe d’experts techniques.

Vous utiliserez Python et les bibliothèques data science (NumPy, Pandas, Sklearn, TensorFlow/PyTorch, Spark) pour préparer les données, construire des modèles et déployer les solutions.