Assistant de recherche en économie de l'environnement - 10 heures/semaine

Innovation @PSL; Paris; On-site; EUR 17,000 - 23,000; Part time

Benefits offered by this job

Jusqu’à 49 jours de congés par an

Télétravail partiel possible

Job summary

Innovation @PSL recrute un(e) assistant(e) de recherche au sein de la chaire CPJ de Matthew Gordon, à la Paris School of Economics, campus Jourdan, Paris. Travail en anglais, collecte et analyse de bases de données quantitatives et géospatiales pour des recherches en économie de l'environnement et du développement.

Le poste propose un horaire partiel (10 h/semaine) et est destiné à des étudiants en Master en économie, data science ou domaine connexe, avec maîtrise de R et Python et autonomie

Qualifications

• Inscription en Master en économie, statistiques, data science ou domaine connexe.
• Connaissances fondamentales de l'économie appliquée et de l'économétrie (niveau Master).
• Statistiques appliquées et méthodes d'analyse de données.
• Anglais scientifique (lecture, écriture et expression orale).
• Maîtrise de R et Python.
• Nettoyage de données, statistiques, économétrie.
• Pratiques de recherche reproductible et contrôle de version (Git).
• Expérience avec des outils de codage par IA agentique.
• Traitement de données géospatiales / imagerie satellitaire.

Responsibilities

• Collecter, extraire et mettre en forme des données; télécharger via API et imagerie satellitaire.
• Nettoyer et documenter les bases; contrôler leur qualité.
• Produire des statistiques descriptives et des graphiques; appuyer les estimations économétriques.
• Rédiger des scripts reproductibles en R/Python; gérer le contrôle de version (Git).
• Conduire des revues de littérature et gérer les références.
• Contribuer à la préparation et à la vérification des travaux de recherche.

Skills

R

Python

Anglais scientifique

Nettoyage de données

Économétrie

Git

IA agentique

Analyse statistique

Education

Master en économie / statistiques / data science

Licence validée

Tools

Git

Claude Code

Codex

Job description

Structure d'accueil : Département d'économie

Catégorie d’emploi : A- Assistant ingénieur

ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL

Le poste est rattaché à la chaire CPJ de Matthew Gordon, financée par l'ANR. Les recherches de la chaire portent sur l'économie de l'environnement et du développement, en mobilisant l'inférence causale, l'apprentissage automatique (machine learning) et les données de télédétection satellitaire.L'assistant de recherche travaillera au sein d'une petite équipe (chercheurs postdoctoraux et doctorants), sous la supervision directe du titulaire de la chaire, au sein de la Paris School of Economics, sur le campus Jourdan. La langue de travail de l'équipe est l'anglais.

MISSION PRINCIPALE

Sous la supervision du titulaire de la chaire, l'assistant·e de recherche appuie la conduite des recherches empiriques de la chaire. Le poste consiste principalement à compiler, traiter et analyser des bases de données quantitatives (administratives, d'enquêtes, géospatiales et satellitaires), à contribuer aux revues de littérature, ainsi qu'à la reproductibilité et à la vérification des résultats.

ACTIVITÉS PRINCIPALES

• Collecter, extraire et mettre en forme des données (téléchargements, API, imagerie satellitaire).

• Nettoyer, fusionner et documenter les bases de données ; effectuer des contrôles de cohérence et de qualité.

• Produire des statistiques descriptives, des tableaux et des graphiques ; appuyer les estimations économétriques.

• Rédiger et maintenir des scripts d'analyse reproductibles (R, Python), gérer le contrôle de version (Git) et travailler avec des agents de codage de pointe (Claude Code, Codex).

• Effectuer des revues de littérature et gérer les références bibliographiques.

• Contribuer à la préparation et à la vérification des travaux de recherche (articles, présentations).

SPÉCIFICITÉS DU POSTE

• Poste à temps partiel : 10 heures par semaine. Horaires flexibles, compatibles avec un cursus de Master ; télétravail partiel possible.

• Poste ouvert en priorité aux étudiants en statistiques inscrits dans un programme de Master (économie, data science ou domaine connexe)

CHAMPS DES RELATIONS

Membres de l'équipe de la chaire (chercheurs postdoctoraux, doctorants) ; chercheurs et personnel administratif de PSE ; co-auteurs et équipes de recherche partenaires en France et à l'étranger ; fournisseurs et producteurs de données.

COMPÉTENCES ATTENDUES

Être actuellement inscrit dans un programme de Master (M1 ou M2) en économie, statistiques, data science ou domaine connexe ; undiplôme de licence (Bachelor) validé est requis.Connaissances :Fondamentaux de l'économie appliquée et de l'économétrie (niveau Master).Statistiques appliquées et méthodes d'analyse de données.Anglais scientifique (lecture, écriture et expression orale ; langue de travail de l'équipe).Compétences techniques :Maîtrise de R et Python.Nettoyage de données, statistiques, econométrie.Pratiques de recherche reproductible et contrôle de version (Git).Expérience avec des outils de codage par IA agentique.Traitement de données géospatiales / imagerie satellitaire.Compétences comportementales :Rigueur et sens du détail ; fiabilité dans le respect des délais.Autonomie et sens de l'organisation.Initiative et curiosité scientifique.Sens du relationnel et esprit de collaboration.Discrétion dans le traitement des données de recherche.

CADRE D’EMPLOI

Niveau d’emploi: A- Assistant ingénieurPoste à pourvoir dans les meilleurs délaisPoste ouvert:Aux contractuels CDD de 10 moisQuotité de travail: 10 heuresLieu de travail: Campus Jourdan – 48 boulevard Jourdan, 75014 ParisRémunération: Selon grille et expérience

QUALITÉ DE VIE A L’ENS-PSL

En rejoignant l’ENS-PSL, selon le statut et les activités exercées, vous pourrez notamment bénéficier :Jusqu’à 49 jours de congés par an (proratisés selon le temps de travail)Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaineLarge offre de formations professionnelles via une école interneAccès aux services du campus (restauration, bibliothèques, activités sportives, etc.)Avantages sociaux : 75 % du titre de transport, allocation mobilité durable, complémentaire santé etc.