Assistant Data Analyst (H/F)

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Résumé du poste

Hermès recherche un stagiaire conventionné à partir de janvier 2027 pour 6 mois, basé à Paris. Le poste émane du pôle Data & Performance d’Hermès Digital Vente et Service, réunissant e-commerce, opérations digitales et data performance.

Vos missions couvrent l’analyse, le reporting et le développement de dashboards sur une plateforme internationale. Vous préparez un diplôme Bac+4/+5 et vous maîtrisez SQL et un outil de BI/Data Visualization; l’anglais est requis pour évoluer dans un

Qualifications

  • Prépare un diplôme Bac+4/+5 en école d'ingénieur, Master Big Data, Mathématiques ou équivalent.
  • Connaissances SQL et notions de BI/Data Visualisation.
  • Bon niveau d’anglais à l’oral et à l’écrit.

Responsabilités

  • Participer à la découverte des fondamentaux de l’analytics engineering avec dbt.
  • Explorer le Data Warehouse via des requêtes SQL pour analyser ventes, trafic et parcours client.
  • Contribuer à la production d’insights et de reportings alimentant la prise de décision.
  • Concevoir et mettre à jour des dashboards clairs sur Data Studio.
  • Contribuer à la fiabilité et à la fraîcheur des KPI suivis par les équipes.
  • Échanger avec les équipes Digital et filiales et proposer des solutions data sur GCP.

Connaissances

SQL
Anglais courant
Curiosité & rigueur

Formation

Bac+4/+5 en ingénierie
Master Big Data
Mathématiques
Statistiques

Outils

dbt
Data Studio
Google Cloud Platform (GCP)

Description du poste

  • Catégorie d'emploi Digital - E-commerce, Traffic Acquisition
  • Horaire de travail Temps plein
  • Lieux Hermès Sellier 37/39 ANJOU
  • Société juridique HERMES SELLIER
  • Date de publication 05/10/2026 10:08
Le poste en détail

Stage conventionné à partir de janvier 2027 pour une durée de 6 mois
Poste basé à Paris

Vous aimez explorer les données, comprendre ce qu'elles révèlent et les transformer en informations utiles. Vous êtes rigoureux, curieux et vous souhaitez contribuer à des projets concrets au sein d'une équipe engagée et bienveillante.

Hermès Digital Vente et Service réunit les équipes e-commerce, opérations digitales, technique et data performance autour d'une plateforme présente dans 34 pays. Comme un artisan fabrique un objet de A à Z, les équipes digitales accompagnent chaque projet de la réflexion stratégique à la mise en production. Rejoindre l'équipe Data & Performance, c'est contribuer à des projets structurants au service de la croissance internationale d'Hermès.

Analyse et interprétation des données

  • Participer à la découverte des fondamentaux de l'analytics engineering avec dbt, en explorant la modélisation et la transformation des données
  • Explorer le Data Warehouse Hermès via des requêtes SQL pour analyser les dynamiques de performance d'hermes.com : ventes, trafic, parcours client, acquisition et fidélisation
  • Contribuer à la production d'insights et de reportings qui alimentent la prise de décision des équipes métiers et des filiales


BI et Data Visualisation

  • Participer à la conception, au développement et à la mise à jour de dashboards clairs et performants sur Data Studio
  • Contribuer à la fiabilité et à la fraîcheur des KPI suivis par les équipes
  • Échanger avec les utilisateurs pour comprendre leurs besoins et faire évoluer les tableaux de bord selon les priorités business


Collaboration et transversalité

  • Travailler en lien étroit avec les équipes Digital, les Métiers et les filiales pour les aider à exploiter pleinement la donnée au quotidien
  • Être associé aux échanges avec des interlocuteurs internationaux dans un environnement 100% agile
  • Co-construire avec votre équipe des solutions data à haute valeur ajoutée sur Google Cloud Platform (GCP)


Votre profil

  • Vous préparez un diplôme de niveau Bac +4/+5 en école d'ingénieur, Master Big Data, Mathématiques, Statistiques ou équivalent, et vous recherchez un stage à partir de janvier 2027
  • Vous savez écrire des requêtes SQL et vous avez une première connaissance d'un outil de BI ou de Data Visualisation
  • Vous êtes à l'aise en anglais à l'oral comme à l'écrit, et vous souhaitez évoluer dans un environnement international et exigeant
  • Vous avez la curiosité d'apprendre, le goût du travail bien fait et l'envie de vous développer sur des sujets data dans un contexte e-commerce ambitieux ; des notions en Python, Machine Learning ou Web Analytics sont les bienvenues


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