Artificial Intelligence Engineer

German Chances; Die; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

German Chances sucht einen Artificial Intelligence / Machine Learning Engineer für das Entwicklungsteam. Sie arbeiten an Plattformen, Services, Prototypen und Produkten mit Fokus auf Künstliche Intelligenz in einem internationalen Umfeld.

Sie tragen zur Entwicklung, Implementierung und Prüfung bei, bewerten Machbarkeit, Nutzen und Wirtschaftlichkeit und arbeiten eng mit Experten zusammen. Einschlägiges Hochschulabschlussprofil und starke Kenntnisse in KI-Tools sind erforderlich.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder Wirtschaftsingenieurwesen.
• Erfahrung mit Big Data, AI, neuronalen Netzen, Machine/Deep Learning nachweisbar.
• Fundierte Kenntnisse in TensorFlow, Scala, Python, Hadoop, MATLAB und/oder R; Mathestochastik.

Responsabilités

• Mitwirkung an Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Plattformen, Services, Prototypen und Produkten.
• Technische Machbarkeit, Nutzen und Wirtschaftlichkeit gemeinsam mit Experten bewerten und optimieren.
• Arbeiten in einem länderübergreifenden Team, agile Methoden nutzen.

Connaissances

Big Data

Artificial Intelligence

Neural networks

Python

TensorFlow

Hadoop

Data pipelines

Agile methods

Formation

Wirtschaftsinf./Informatik/Mathematik Studium

Outils

Spark

Hadoop

Kafka

R / MATLAB

Description du poste

Artificial Intelligence / Machine Learning Engineer

• Einsatzort: Hamburg, Frankfurt oder München
• Arbeitszeit: Vollzeit
• Vertragsart: Permanent
• Starttermin: 2017-10-01 Ihre Aufgabe:
• Wir suchen einen Artificial Intelligence / Machine Learning Engineer für ein Entwicklungsteam für Plattformen, Services, Prototypen und Produkte. Sie wirken mit an Entwicklung, Implementierung und Testing unter Zuhilfenahme von Künstlicher Intelligenz.
• Die Arbeitsergebnisse werden mit Ihrer Hilfe länderübergreifend entwickelt und sind hauptsächlich für den Bereich Kundenservice, eCommerce/eSales und für vernetzte Produkte bestimmt. Dazu ist es auch Ihre Aufgabe, technische Machbarkeit, Nutzen und Wirtschaftlichkeit gemeinsam mit anderen Experten zu bewerten und am Verbesserungsprozess mitzuwirken.
• Ihr Profil:
• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder des Wirtschaftsingenieurwesens
• einschlägige Berufserfahrung im Umgang mit Big Data und Artificial Intelligence, Neuronalen Netzen, Machine/Deep Learning
• Herausragende Kenntnisse in Tensorflow, scala, Phyton, Hadoop, MATLAB und/oder R, sowie in der Mathematik / Stochastik
• Kenntnisse in der Entwicklung von produktionsreifem Code (z. B. Statistischer Modellierung, Machine Learning Algorithmen, Data Pipelines) und in Data Science Projekten, sowie in der Anwendung von Open-Source-Technologien (z. B Hadoop, Spark, Hive, Kafka, Storm)
• Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden, Kreativität in Lösungsfindung, Kenntnisse in der Einführung neuer Technologien, Produkte und Services
• Begeisterungsfähigkeit, unternehmerische Denkweise und hohe Eigenständigkeit, bei gleichzeitiger Teamorientierung, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten