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Une école spécialisée dans la data recherche un(e) formateur(trice) / chargé(e) pédagogique à Paris. Vous animerez des formations sur des sujets tels que la Data Analytics et la Data Science tout en créant des supports pédagogiques de qualité. Le candidat idéal aura un diplôme en ingénierie ou en commerce, ainsi qu'une première expérience dans le domaine de la data. Certaines compétences en outils techniques, comme Git et Python, sont recommandées. Vos qualités de communicateur et de pédagogue seront essentielles.
Artefact est une entreprise spécialisée en services data, transformation data, marketing digital data-driven et en activation digitale. Nos experts accompagnent quotidiennement les plus grands groupes français et internationaux dans leur transformation data.
Artefact forme également les talents data de demain sur tous les métiers de la chaîne de valeur de la donnée (data scientist, data analyst, data engineer, data architect et leurs dérivés), de la gouvernance des données (data stewards, domain owners) et de la gestion de projet data.
Notre organisme de formation, La School of Data propose des programmes de formation aux savoir-faire, outils et méthodes de la data. Nous aidons nos clients à :
Descriptif du poste
En tant que formateur.rice & chargé.e pédagogique au sein de notre organisme de formation spécialisé dans le domaine de la data, vous jouerez un rôle clé dans la conception, la mise à jour et l’animation quotidienne des programmes pédagogiques de haute qualité, ainsi que dans la progression de carrière des apprenants.
Descriptif des missions
Animer des formations Data Analytics, Data Science, Data Engineering et Data Product Management pour des publics business ou techniques (de débutants à expérimentés). Animer des sessions interactives avec démonstrations live, travaux pratiques et études de cas
Profil recherché
Déroulement des entretiens
Chez Artefact, nous recrutons nos collaborateurs uniquement en fonction de nos besoins et des qualités propres de chaque candidat. Nous assurons le développement de leurs compétences professionnelles et de leurs responsabilités sans discrimination d’aucune sorte, notamment de croyances, de genre, d’âge, de situation d'handicap, d’origine ethnique, d’orientation sexuelle, d’appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité.