Architecture système : STAGE Automatisation de la Validation d'Exigences Système via IA/LLM F/H

Safran Group; Éragny; Sur place; EUR 10 000 - 17 000; Plein temps

Résumé du poste

Safran Electronics & Defense recherche un stagiaire ingénieur pour concevoir et qualifier un prototype d'outil d'analyse automatique d'exigences.

Sous supervision d'un Ingénieur Système Architecture, vous développerez une solution IA avec RAG, intégré Python, et interface interne.

Vous participerez à l'étude, au développement, à la qualification et au déploiement, avec documentation et plan de tests.

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur avec spécialisation Informatique/IA.
• Maîtrise de Python et connaissance des techniques de Prompt Engineering.
• Connaissance des concepts de Retrieval Augmented Generation et des bases de l'IA générative.
• Intérêt pour les environnements industriels et la validation de systèmes critiques.

Responsabilités

• Analyser la checklist de validation actuelle et prioriser les items automatisables.
• Rédiger la spécification fonctionnelle de l'outil.
• Récupérer un LLM interne et mettre en place une stratégie RAG.
• Concevoir et qualifier un prototype d'outil d'analyse automatique d'exigences.
• Réaliser des tests et documenter le plan de tests.

Connaissances

Python

RAG

Prompt engineering

Formation

Dernière année d'ingénieur généraliste (Informatique / IA)

Outils

LLM knowledge

Description du poste

Les systèmes de navigation développés par Safran Electronics & Defense constituent des équipements critiques permettant la détermination en temps réel de la position, de la vitesse et de l'attitude de porteurs civils et militaires (terrestres, marins, aériens, spatiaux). Ces systèmes reposent notamment sur les technologies suivantes : capteurs inertiels, récepteurs GNSS et des architectures hybrides combinant plusieurs sources de données.

La définition des exigences système est une étape fondamentale, dont la validation (vérification de la clarté, de la non-contradiction, de la testabilité…) est obligatoire, rigoureuse et suit des normes strictes.

Actuellement, cette validation repose sur une analyse humaine basée sur une checklist exhaustive. Ce processus, bien qu'efficace, est chronophage. L'objectif de ce stage est de développer un outil d'aide à la validation basé sur l'Intelligence Artificielle Générative (LLM) pour automatiser le premier niveau de revue des exigences.

Sous la supervision d'un Ingénieur Système Architecture, vous serez chargé(e) de concevoir et de qualifier un prototype d'outil d'analyse automatique d'exigences.

Vos missions se décomposeront en quatre phases :

1. Étude et Spécification (Analyse)

• Analyser la checklist de validation actuelle.
• Définir les items prioritaires (quels sont les items de la checklist qui sont le plus susceptibles d'être automatisables) (à faire avec le tuteur).
• Rédiger la spécification fonctionnelle de l'outil.

2. Développement de la Solution IA (Implémentation)

• Récuperer un LLM (Large Language Model) fonctionnel, interne à Safran.
• Implémenter une stratégie de RAG (Retrieval Augmented Generation) pour permettre au modèle de s'appuyer sur le référentiel normatif et technique de Safran (et du produit plus particulièrement).
• Optimiser le "Prompt Engineering" pour garantir des réponses structurées et justifiées (l'IA doit expliquer pourquoi une exigence est invalidée).
• La solution (idéalement développée sous Python) devra particulièrement déterminer les inputs et outputs de chaque exigence. Elle devra aussi s'assurer de la bonne spécification des flux.

3. Qualification et Validation de l'Outil

• L'outil étant utilisé pour un système critique, sa fiabilité doit être prouvée.
• Constituer un jeu de données de test (exigences "correctes" vs exigences "erronées").
• Rédiger un Plan de Test et exécuter les campagnes de validation (mesure de la précision, du rappel et du taux de faux positifs).

4. Déploiement et Documentation

• Créer une interface utilisateur simple (type application interne).
• Rédiger le guide d'utilisation et le rapport de qualification final.

Compétences techniques : Python, Connaissance en LLM

Qualités requises : Rigueur méthodologique, esprit d'analyse, curiosité technologique et capacité à travailler dans un environnement industriel exigeant.

Formation : Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur généraliste, avec une spécialisation en Informatique, IA, Data Science ou Systèmes Embarqués / Ingénierie Système.

Contraintes particulières liés au poste : Résultats du stage confidentiel entreprise

Niveau d'anglais : Intermédiaire