Architecte Usine Logicielle (H/F)

Cherbourg; Cherbourg-en-Cotentin; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

La DSI mutualisée de la Ville de Cherbourg-en-Cotentin lance une usine logicielle IA en architecture modernisée. Le poste d'Architecte Usine Logicielle IA conçoit, déploie et anime cette chaîne alimentée par l'IA, pour les agents et les usagers de la collectivité.

Vous piloterez l'intégration IA à chaque étape, des exigences formelles aux Tests et à la production, en garantissant sécurité et conformité. Ce rôle exige une expertise en DevOps, CI/CD, et architectures d'usines logicielles, avec une

Qualifications

• Poste de niveau ingénieur ou ingénieur principal dans une collectivité.
• Expérience en DevOps et plateformes d'ingénierie logicielle.
• Maîtrise des architectures IA et des chaînes CI/CD.
• Connaissance des enjeux de sécurité et de RGPD applicables au code généré par IA.

Responsabilités

• Concevoir et déployer l'usine logicielle IA intégrant l'IA à chaque étape du cycle de vie.
• Industrialiser les patterns de développement et les standards de code.
• Mettre en place CI/CD avec agents IA autonomes et tests automatisés.
• Assurer sécurité, gouvernance et conformité RGPD du code IA.

Connaissances

DevOps

GitOps

Platform Engineering

CI/CD pipelines

Docker

Kubernetes

Helm

IA générative et agents IA

Formation

Diplôme bac+5 en informatique / SI

Outils

Docker

Kubernetes

Helm

GitHub Actions

Jira AI

Linear

Description du poste

La DSI mutualisée de la Ville de Cherbourg-en-Cotentin, du CCAS et de la communauté d'agglomération Le Cotentin engage une transformation majeure de sa capacité à produire des logiciels métier. Dans un contexte d'accélération de l'IA générative et des pratiques de génie logiciel augmenté, la DSI souhaite mettre en place une usine logicielle de nouvelle génération, intégrant l'intelligence artificielle à chaque étape du cycle de développement, depuis la production de spécifications formelles jusqu'au déploiement automatisé en production.

L'Architecte Usine Logicielle IA est le pilier technique de cette ambition : il conçoit, déploie et anime cette chaîne de valeur logicielle augmentée par l'IA, au service des agents et des usagers de la collectivité.

Vous serez notamment amené à:

Conception et déploiement de l'usine logicielle IA

• Concevoir l'architecture complète de l'usine logicielle (Software Factory) intégrant l'IA à chaque étape du cycle de vie applicatif

• Mettre en place les environnements et outils de développement augmentés par l'IA (GitHub Copilot, Cursor, Continue.dev, assistants de code open source souverains)

• Définir et industrialiser les patterns de développement, les standards de code et les bonnes pratiques applicables à l'ensemble des projets numériques de la collectivité

• Assurer la cohérence et l'interopérabilité de l'ensemble de la chaîne outillage, de l'IDE à la production

Production de spécifications formelles assistée par IA

• Mettre en place des processus et outils permettant de produire des spécifications formelles et des cahiers des charges structurés à partir d'expressions de besoins métier, avec assistance IA (LLM, prompts structurés, templates)

• Définir des formats de spécifications exploitables directement par les pipelines IA de génération de code (user stories enrichies, BDD/Gherkin, spécifications formelles vérifiables)

• Accompagner les équipes métier dans la co-rédaction de spécifications de qualité, réduisant les ambiguïtés et accélérant les cycles de développement

• Évaluer et intégrer les outils d'ingénierie des exigences augmentée par IA (Jira AI, Linear, outils de génération de specs)

CI/CD agentique et automatisation de la production applicative

• Concevoir et déployer une chaîne CI/CD de nouvelle génération intégrant des agents IA autonomes à chaque étape du pipeline (génération de code, revue automatisée, correction de bugs, optimisation de performance)

• Mettre en oeuvre des agents IA spécialisés dans la chaîne de production : agent de génération de code depuis les specs, agent de revue de code, agent de génération et exécution de tests, agent de documentation automatique

• Intégrer des frameworks d'IA agentique (LangGraph, AutoGen, CrewAI, agents Claude/GPT via API) dans les pipelines GitLab CI/GitHub Actions

• Automatiser la génération, l'exécution et la maintenance des tests (tests unitaires, tests d'intégration, tests fonctionnels BDD) avec assistance IA

• Mettre en place des mécanismes de feedback en boucle : analyse automatique des résultats de tests pour déclencher des corrections IA et itérations

Qualité, sécurité et gouvernance du code produit par IA

• Définir les politiques de gouvernance du code produit par IA : traçabilité, revue humaine obligatoire, critères d'acceptation, gestion des licences

• Mettre en place les outils de vérification automatique de la qualité et de la sécurité du code généré (SAST, DAST, analyse de composition logicielle)

• Assurer la conformité réglementaire du code produit (RGPD, IA Act, recommandations ANSSI, sécurité des SI publics)

• Définir des métriques et tableaux de bord de suivi de la qualité, de la vélocité et de la dette technique

MLOps et infrastructure IA

• Concevoir l'architecture technique des composants IA intégrés dans l'usine logicielle (modèles LLM locaux ou API, pipelines RAG, vector databases)

• Mettre en place les pipelines MLOps pour gérer le cycle de vie des modèles IA utilisés en interne (versioning, monitoring, fine-tuning si pertinent)

• Garantir la souveraineté et la confidentialité des données traitées par les composants IA (préférence pour modèles locaux : Mistral, Llama, LLM France IA)

• Dimensionner et gérer l'infrastructure nécessaire à l'exécution des modèles IA (GPU, cloud hybride, conteneurisation)

Architecture SI, normes et pilotage

• Définir et maintenir l'architecture technique globale du SI en cohérence avec les orientations stratégiques de la collectivité

• Élaborer et imposer les normes techniques, standards et bonnes pratiques (microservices, Docker/Kubernetes, observabilité, sécurité)

• Assurer une veille technologique active sur les évolutions du génie logiciel augmenté par IA, des pratiques DevOps/Platform Engineering et de la souveraineté numérique

• Contribuer à la stratégie numérique (SDN) et accompagner la montée en compétence des équipes de développement

• Participer à l'évaluation et aux appels d'offres pour les solutions techniques et IA

Catégorie A / Grade Ingénieur ou Ingénieur principal

Poste accessible aux agents de même niveau relevant d’autres filières (intégration directe) et/ou lauréat d’examen ou de concours.

Poste ouvert aux statutaires, aux titulaires du concours et aux contractuels

Diplôme supérieur niveau bac+5 idéalement en informatique, systèmes d’information, réseaux, gestion de projet informatique ou équivalent / 1ere expérience dans un poste similaire, idéalement dans une collectivité territoriale ou un environnement similaire

Compétence attendues:

Maîtrise des pratiques DevOps, GitOps et Platform Engineering, ainsi que des pipelines CI/CD et des outils d’industrialisation logicielle

Maîtrise des technologies de conteneurisation et d’orchestration, notamment Docker, Kubernetes et Helm

Bonne connaissance de l’intelligence artificielle générative et des architectures d’agents IA et des architectures applicatives modernes

Connaissance des pratiques de qualité logicielle, de tests automatisés et d’outils d’intégration et de supervision

Connaissance des enjeux de sécurité, de souveraineté numérique et des réglementations applicables à l’IA et aux systèmes d’information

Capacité à conduire des chantiers techniques complexes, à analyser et sélectionner des solutions dans un environnement technologique en constante évolution

Capacité à assurer une veille technologique active sur l’IA générative, le génie logiciel augmenté et les évolutions des pratiques de développement

Esprit critique, rigueur, autonomie et force de proposition

Pédagogie, qualités relationnelles et capacité à accompagner les équipes dans l’appropriation de nouvelles pratiques et à vulgariser les enjeux techniques

Bonnes qualités rédactionnelles et capacité à produire des documentations techniques, spécifications et guides de bonnes pratiques

Sens du service public et compréhension des contraintes et obligations des collectivités territoriales