Architecte Technique Data Expert Technique – Architecture Data & Cloud (H/F)

Keoni

Paris

Hybrid

EUR 90,000 - 130,000

Full time

14 days+

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Job summary

Keoni recherche un Architecte Technique Data Expert Technique pour garantir la validité technique et l’alignement des architectures Data avec les standards Vision 2035. Vous travaillerez en amont avec les équipes CAPVISION pour définir les architectures cibles et maintenir leur cohérence au sein de l’écosystème SI existant.

Vous serez responsable de la définition des architectures Cloud (performance, résilience), de la gouvernance des données et de la sécurisation des données, en utilisant AWS,

Qualifications

  • Expérience confirmée en architecture Data et Cloud (Niveau 4).
  • Maîtrise des outils de gouvernance de données tels que Dataviz et Datamesh.
  • Solide connaissance IAM et sécurité du SI.
  • Compétences CI/CD avec automatisation et pipelines GitLab.

Responsibilities

  • Définir les architectures Cloud/Data et assurer leur cohérence.
  • Guider les équipes CAPVISION sur les standards et best practices.
  • Assurer la gouvernance des données, la sécurité et la performance.

Skills

AWS
Python
Spark
Terraform
Docker
Kubernetes
IAM
Gitlab CI

Tools

Dataviz
Datamesh

Job description

# Architecte Technique Data Expert Technique – Architecture Data & Cloud (H/F)* Architecte Technique Data Expert Technique – Architecture Data & Cloud (H/F)CONTEXTEExperience : 5 ans et plus**Métiers Fonctions :** Architecture technique, Sécurité, Méthode, Expert technique**Spécialités technologiques :** Cloud, Infrastructure & Cloud, Devops, Gouvernance des données, IAM**Compétences****Technologies et Outils**AWS CI/CD Spark Terraform Python Docker Kinesis Amazon Kubernetes Gitlab**Description et livrables de la prestation**Le poste d’Architecte Technique Data Expert Technique, également de niveau Expérimenté ou Sénior, a pour mission d’assurer la validité technique et l’alignement des architectures Data avec les standards définis dans le cadre du Programme Vision 2035. En tant que référent technique, vous interviendrez en amont au sein des équipes CAPVISION (méthodologies Capvision, Découverte, Zoom) pour définir les architectures cibles et garantir leur cohérence au sein de l’écosystème SI existant. Vos responsabilités englobent la définition des architectures Cloud (performance, résilience), la mise en œuvre de la gouvernance des données (Dataviz, Datamesh), et la sécurisation des données.Compétences et Technologies (Focus Technique) : Ce rôle requiert une expertise en architecture Data et Cloud (Niveau 4). La maîtrise des outils de gouvernance de la donnée tels que Dataviz et Datamesh est primordiale (Niveau 4). Une expertise est demandée sur la gestion de la sécurité du SI, notamment la gestion des accès (IAM) et les mécanismes de protection des données (Niveau 4). De solides connaissances en intégration et déploiement continus (CI/CD) sont requises (Niveau 4). Techniquement, vous utiliserez Python et Spark. Les services Cloud spécifiques comprennent AWS IAM, Amazon Kinesis, AWS Lake Formation, AWS S3, ainsi que les outils d’industrialisation AWS, Gitlab CI, Docker, Kubernetes et Terraform.**Expertise souhaitée**Architecte Technique Data Expert TechniqueCrée en 2008, Kéoni Consulting est une société de conseil et d’ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, et de l’assurance, et de l’industrie. Nous sommes le partenaire dans la transformation digitale des grands Comptes. Nous les aidons à transformer leur modèle économique, aligner vos processus opérationnels, sélectionner les meilleures technologies, atténuer et palier les risques liés au digital.Kéoni Consulting aide les entreprises à :Faire la différenceInnover et créerRéinventer votre businessSatisfaire les clientsGagner en avantages compétitifsDevenir le leader de leur secteurDevenir le leader de votre secteurNotre activité couvre la totalité du cycle de vie des systèmes d’informations (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception, Réalisation, Maintenance, Production Exploitation).
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