Architecte & Tech Lead Big Data: Spark & Streaming Platform

Onyx-Conseil

Paris

Sur place

EUR 90 000 - 130 000

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Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Architecte / Tech Lead Big Data pour diriger techniquement une plateforme data au sein d’un grand groupe d’assurance. Vous porterez la conception des solutions data, encadrerez les squads de développement et garantirez la qualité des traitements batch et streaming, des sources jusqu’aux API exposées.

Env. Cloudera/MapR, Spark, Java, Kafka et Kubernetes composent l’environnement technique.

Qualifications

  • Concevoir et piloter des solutions Big Data avec les métiers.
  • Animer les ateliers et comités multi-acteurs (métiers, POs, équipes techniques).
  • Encadrer techniquement les développeurs et assurer les revues de code et les bonnes pratiques.
  • Définir les architectures cibles des traitements batch et streaming (Spark SQL, Java Spark).
  • Analyser les besoins métiers avec les Product Owners et écrire la documentation d’architecture sur Confluence.
  • Assurer le support de niveau 3 et la maintenance des produits en production.

Responsabilités

  • Concevoir les solutions et les usages Big Data avec les métiers.
  • Animer les ateliers et les comités multi-acteurs et coordonner les recettes.
  • Définir les architectures cibles des traitements batch et streaming et encadrer la squad.
  • Encadrer techniquement les développeurs et promouvoir les bonnes pratiques.
  • Analyser les spécifications métiers avec les Product Owners et documenter l’architecture.
  • Participer aux cérémonies Agile (Scrum) et assurer le suivi des livraisons.
  • Assurer le support et la maintenance des produits en production.

Connaissances

Big Data architecture
Spark SQL
Java Spark
Kafka
MongoDB
Kubernetes
ArgoCD
Jenkins
Sonar
Code reviews
Mentoring

Outils

Confluence

Description du poste

Onyx-Conseil recherche un Architecte / Tech Lead Big Data pour diriger techniquement une plateforme data au sein d’un grand groupe d’assurance. Vous porterez la conception des solutions data, encadrerez les squads de développement et garantirez la qualité des traitements batch et streaming, des sources jusqu’aux API exposées.

Env. Cloudera/MapR, Spark, Java, Kafka et Kubernetes composent l’environnement technique.

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