Architecte principal – Solutions données & conformité (AWS)

FCC / FAC; Pers-en-Gâtinais; Hybrid; EUR 69,000 - 88,000; Full time

Benefits offered by this job

Rémunération compétitive

Sens du travail

Croissance professionnelle

Hybride

Job summary

FAC recrute un développeur principal de données pour concevoir, développer et déployer des solutions infonuagiques robustes utilisant AWS et CDK. Vous dirigerez l’architecture et l’implémentation, en assurant l’intégration fluide des données au sein de l’organisation et en encadrant des collègues lors de révisions de code et de conception.

Le poste exige une forte expérience en SQL, Python et PySpark, ainsi que des compétences en modélisation de données et en architecture Data Vault/Dimensional.

Qualifications

• Diplôme en informatique ou génie requis.
• Au moins 7 ans d’expérience en développement logiciel.
• Capacité à travailler avec des parties prenantes spécialisées et non spécialisées.
• Maîtrise des technologies AWS (Glue, Step Functions, S3, Redshift, QuickSight, Lambda, EventBridge, AppFlow) et des langages Python, PySpark, TypeScript et SQL.
• Connaissance des design patterns et des architectures orientées données.
• Expérience en révision de code et intégration de systèmes.

Responsibilities

• Analyser et développer du nouveau code, incluant l’automatisation et les tests unitaires.
• Utiliser AWS et CDK pour concevoir et déployer des solutions.
• Diriger des séances de conception et de revue de code.
• Veiller à l’efficacité et à la maintenabilité des intégrations systèmes.
• Expliquer des concepts techniques complexes et encadrer les pairs.

Skills

Leadership informel

Communication technique

Problèmes analytiques

Education

Baccalauréat en informatique ou génie

Tools

AWS

CDK

Python

PySpark

TypeScript

SQL

Data Vault 2.0

Dimensional modelling

Job description

FAC recrute un développeur principal de données pour concevoir, développer et déployer des solutions infonuagiques robustes utilisant AWS et CDK. Vous dirigerez l’architecture et l’implémentation, en assurant l’intégration fluide des données au sein de l’organisation et en encadrant des collègues lors de révisions de code et de conception.

Le poste exige une forte expérience en SQL, Python et PySpark, ainsi que des compétences en modélisation de données et en architecture Data Vault/Dimensional.