Architecte IA Générative et Agents — Production

Ematiss; Nantes; On-site; EUR 60,000 - 100,000; Full time

Job summary

Ematiss recherche un développeur IA expérimenté pour concevoir, développer et industrialiser des agents IA et des workflows agentiques, du prototype à la production. Vous travaillerez sur des solutions basées sur LLM et RAG, en intégrant API et orchestrations dans des environnements CI/CD et Kubernetes.

Maîtrise de Python et Java requise, avec une expérience pratique des modèles open source (vLLM, Hugging Face) et des outils d’orchestration (LangChain, LangGraph).

Qualifications

• Expérience en IA générative et agents IA.
• Maîtrise de Python et Java.
• Conception et développement de solutions basées sur les LLM et les architectures RAG.
• Maîtrise des API et de leur intégration dans des systèmes existants.
• Automatisation et orchestration de workflows agentiques.
• Connaissance des modèles open source et de leur déploiement (vLLM, Hugging Face).
• Maîtrise des frameworks d’orchestration IA (LangChain, LangGraph).
• Expérience CI/CD, Docker et Kubernetes, ainsi que GitLab, Artifactory et Jira.

Responsibilities

• Concevoir et développer des agents IA et des workflows agentiques, simples ou complexes.
• Mettre en œuvre des solutions reposant sur des LLM et des architectures RAG.
• Définir prompts, règles métier, et garde-fous pour le bon fonctionnement des agents.
• Intégrer les solutions IA via des API, événements et connecteurs.
• Tester et améliorer la qualité, la fiabilité et la robustesse des solutions.
• Industrialiser et déployer les composants IA dans des environnements CI/CD et Kubernetes.
• Documenter les solutions et concevoir des templates réutilisables.

Skills

IA générative

Développement logiciel

Python

Java

LLM

RAG

API

Orchestration

CI/CD

GitLab

Tools

Docker

Kubernetes

LangChain

LangGraph

GitLab

Artifactory

Jira

Hugging Face

vLLM

Job description

Ematiss recherche un développeur IA expérimenté pour concevoir, développer et industrialiser des agents IA et des workflows agentiques, du prototype à la production. Vous travaillerez sur des solutions basées sur LLM et RAG, en intégrant API et orchestrations dans des environnements CI/CD et Kubernetes.

Maîtrise de Python et Java requise, avec une expérience pratique des modèles open source (vLLM, Hugging Face) et des outils d’orchestration (LangChain, LangGraph).