Architecte de logiciel de calcul H/F

CNRS; Nantes; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un institut de recherche en physique à Nantes recherche un Architecte de logiciel de calcul H/F. Vous serez responsable de la mise en œuvre de nouvelles technologies pour les simulations en physique des particules. Le candidat idéal possède une expertise en modélisation numérique, C++, Python et un bon niveau d'anglais. Ce poste exige des compétences managériales et la capacité à travailler au sein d'équipes internationales. La fonction ouvre droit à une indemnité pour informaticiens.

Prestations

Indemnité de Référence pour Informaticiens (IRI)

Qualifications

• Expérience significative dans le développement de logiciels de calcul.
• Solides compétences en modélisation et simulation numérique.
• Capacité à travailler dans des environnements collaboratifs internationaux.

Responsabilités

• Proposer et mettre en place de nouvelles technologies pour la simulation en physique des particules.
• Intégrer des modèles d'apprentissage profond dans les codes de simulation.
• Coordonner les activités de l'équipe.

Connaissances

Mathématiques

Physique

Modélisation et simulation numérique

C++

Python

PyTorch

TensorFlow

Langue anglaise (B2 à C1)

Formation

Diplôme d'ingénieur en informatique ou équivalent

Description du poste

Date Limite Candidature : jeudi 15 janvier 2026 17:00:00 heure de Paris

Informations générales

Réservé aux agents CNRS (fonctionnaires et CDI) et aux fonctionnaires et CDI de droit public

Intitulé de l'offre : Architecte de logiciel de calcul H/F

Référence : UMR6457-MOBINT-P57035
Lieu de travail : NANTES
Institut : IN2P3 - Institut national de physique nucléaire et de physique des particules
Date de publication : mercredi 3 décembre 2025
Session : Campagne Hiver 2026
Groupe de Fonction : IRG2
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Experte ou expert en calcul scientifique

Missions

Prendre en charge les missions de responsable de pôle qui consiste à proposer et mettre en place de nouvelles technologies pour résoudre des problèmes de reconstruction d'évènements en physique des particules et en physique nucléaire, pour améliorer les codes de simulation et plus généralement pour améliorer/optimiser les modèles/algorithmes employés.

Activités

• Intégrer la collaboration internationale de l'expérience LHCb au CERN afin de participer à l'améli du cadriciel qui gère l'analyse temps réel (RTA) pour les prochaines prises de données du LHC en :
  • Améliorant les modèles de reconstruction en exploitant, en particulier, ceux de l'apprentissage profond (Deep Learning)
  • Evaluant la fiabilité des reconstructions et les performances associées
  • Intégrant les implémentations dans le/les cadriciels de LHCb (Allen, Moore)
  • Optimisant les implémentations pour des architectures matérielles différentes (CPU, GPU, FPGA, ...)
  • Participant à l'évolution, la réorganisation des cadriciels de LHCb (C++)
• Apporter son savoir-faire aux équipes de recherche de Subatech en :
  • Mettant en place des modèles/algorithmes alternatifs pouvant, le cas échéant, s'appuyer sur les méthodes de l'apprentissage automatique (Machine Learning) ou sur des architectures de réseaux neuronaux (Deep Learning)
  • Adaptant certains codes existants pour des architectures matérielles dédiées (GPU, FPGA, ...)
  • Proposant et mettant en place des intelligences artificielles (IA) génératives pour augmenter la productivité de certaines tâches
  • Suivant l'évolution des technologies, particulièrement en IA (IA générative, Transformers, ...)
• Participer activement à la réflexion et la diffusion de méthodes de traitement numériques appliquées à la physique nucléaire et des particules et la radiochimie en :
  • Créant des échanges avec d'autres laboratoires
  • Développant des formations à ces méthodes à destination des enseignements et des personnels du laboratoire (reprise du cours existant sur le Machine et Deep Learning)
  • Encadrant des doctorants sur ce type de sujet
• Activité encadrer et animer une équipe :
  • Coordonner les activités du pôle MND : Définir les orientations majeures de spécialisation, de gains en expertises du pôle en accord avec la direction

Compétences

• Savoirs / connaissances
  • Mathématiques, physique
  • Modélisation et simulation numérique - Niveau expert
  • Algorithmique, outils du calcul scientifique - Niveau expert
  • Bibliothèques mathématiques
  • Architectures logicielles, cadriciels
  • Langages de programmation : C++u, python, PyTorch, TensorFlow - Niveau expert
  • Conduite de projet - Niveau pratique
  • Langue anglaise : B2 à C1
• Savoir-faire
  • Piloter un projet
  • Travailler dans le contexte d'une collaboration internationale
  • Apporter des réponses à des besoins spécifiques
  • Mettre au point ou adapter des techniques nouvelles
  • Programmer dans différents environnements informatiques
  • Mettre en œuvre une démarche qualité
  • Rédiger des documents
  • Accompagner et conseiller
  • Communiquer et faire preuve de pédagogie
  • Assurer une veille
• Savoir-être
  • Esprit d'initiative
  • Capacité d'écoute
  • Réactivité, organisation, autonomie, rigueur, anticipation
  • Capacité de travail en équipe
  • Sens de la communication
• Compétences managériales
  • Identifier les priorités, anticiper et être réactif
  • Accompagner, soutenir, valoriser
  • Favoriser la cohérence, partager et donner du sens

Contexte de travail

Le laboratoire Subatech est une unité mixte de recherche affiliée à trois tutelles : le CNRS Nucléaire & Particules, IMT Atlantique et Nantes Université, accueillant environ 190 personnes (ingénieurs, techniciens, chercheurs et enseignants chercheurs, doctorants et post-doctorants). Le pôle MNDL du service informatique, constitué de 4 ingénieurs de recherche, a pu mener, depuis 2021, une action importante de support à plusieurs projets de Subatech et il a donc pris une importance croissante dans l'accompagnement des équipes de recherche. Dans le contexte ou l'équipe Plasma a engagé une transition de l'expérience ALICE vers l'expérience LHCb, au CERN, le pôle MNDL s'est fortement impliqué dans l'amélioration du cadriciel qui gère l'analyse temps réel (RTA) de LHCb pour les prises de données du LHC numéro 4, 5 et 6. Dans ce contexte, il s'agit de renforcer le pôle pour anticiper le départ de son responsable afin de continuer à mutualiser les savoir-faire liés aux développements de code de reconstruction, à l'utilisation de modèles/algorithmes basés sur des réseaux neuronaux, à l'utilisation d'architectures dédiées à la parallélisation ainsi qu'à la résolution d'équations mathématiques complexes par les méthodes numériques les plus pertinentes. Cette fonction ouvre droit à la perception de l'Indemnité de Référence pour les Informaticiens (IRI).