Architecte Data Senior - Gcp H/F

Klanik; Toulouse; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

KLANIK recherche un Architecte Data expérimenté pour concevoir les architectures Data et piloter la fédération de modèles au sein de plateformes industrielles. Vous interviendrez sur des environnements Data et Cloud, en particulier GCP, et contribuerez à la rédaction des dossiers d'architecture HLD/LLD.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes IS/IT et Data Analyst, assurant la cohérence technique, l'orientation technologique et l'évolution de la plateforme Data, dans un

Qualifications

• Vous avez au moins 10 ans d'expérience en Data et/ou Cloud.
• Expérience sur plusieurs environnements Data et maîtrise de diverses technologies et approches architecturales.
• Solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP).
• Maîtrise de la modélisation de données, fédération de modèles et intégration de sources hétérogènes.
• Capacité à concevoir des architectures Data robustes et évolutives pour des environnements industriels complexes.
• Expérience dans la rédaction de dossiers d'architecture HLD et LLD.

Responsibilities

• Concevoir les architectures Data : définir et rédiger les documents d'architecture HLD et LLD de la plateforme.
• Définir les orientations technologiques : veille technologique, évaluer les solutions du marché et recommander les outils les plus adaptés.
• Fédérer les modèles de données : piloter la convergence de modèles vers un modèle de données unifié, jusqu'à l'exploitation dans un contexte industriel.
• Garantir la cohérence technique : challenger et valider les choix d'architecture avec les responsables du programme et les équipes IS/IT.
• Accompagner l'exploitation : participer au suivi et à l'évolution de la plateforme Data.
• Collaborer avec les équipes Data : travailler avec le Data Analyst pour assurer la cohérence entre les besoins métiers, les modèles de données et les solutions techniques.

Skills

Data architecture

Cloud architecture

GCP

Modélisation de données

Fédération de modèles

Dossiers HLD/LLD

Job description

Depuis sa création, KLANIK s'est donnée pour mission de conjuguer expertise technologique et authenticité.Ce pari audacieux, né à Marseille en 2011, en France, s'est transformé en une aventure internationale qui compte aujourd'hui plus de 800 collaborateurs, des implantations dans 10 pays et des filiales innovantes. Nous rejoignons en 2026 le groupe ALTEN, acteur mondial de l'ingénierie et des services numériques.Notre rôle : recruter les meilleurs talents & les connecter à nos clients pour les accompagner dans leurs projets digitaux. KLANIK est une société de conseil en informatique structurée autour de 5 pôles d'expertises : Data & IA, DevOps Cloud Infra, Cybersécurité, Software, Produit Agilité Pilotage.Nos 800 talents ont des profils variés : tech (nos pôles d'expertises), opérationnels (fonctions commerciales et recrutement) et support.Audelà des métiers, KLANIK cultive un modèle profondément humain, qui dépasse les frontières : de la Belgique à la Colombie, nos valeurs résonnent. Une culture fondée sur le partage, l'exigence et la bienveillance - un collectif où chacun peut trouver sa place. En témoignent nos filiales :- Klanik Esport : club Esport & agence de gamification;- Korner : incubateur de startups tech;- Kampus : organisme de formation certifié Qualiopi- l'Act'In Klanik, rôles qui permettent à nos collaborateurs de faire vivre leurs passions au-delà de leurs missions.Notre culture est résumée par cette phrase, souvent apposée sous notre logo : Human-Made Technology. La tech oui, mais une tech humaine, qui diffuse un modèle où l'authenticité de chacun est la priorité.KLANIK, en tant que société à mission, croit en la force de la diversité et de l'inclusion. Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge ou de genre, et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Nous sommes convaincus que la diversité de nos équipes est une force qui contribue à notre succès.

Vos missions

• Concevoir les architectures Data : définir et rédiger les documents d'architecture HLD ("High Level Design") et LLD ("Low Level Design") de la plateforme.
• Définir les orientations technologiques : assurer une veille technologique, évaluer les solutions du marché et recommander les outils les plus adaptés aux enjeux du projet.
• Fédérer les modèles de données : piloter la convergence de modèles issus de différentes sources vers un modèle de données unifié, jusqu'à son exploitation dans un contexte industriel.
• Garantir la cohérence technique : challenger et valider les choix d'architecture avec les responsables du programme et les équipes IS/IT.
• Accompagner l'exploitation : participer au suivi et à l'évolution de la plateforme Data.
• Collaborer avec les équipes Data : travailler en étroite collaboration avec le Data Analyst pour assurer la cohérence entre les besoins métiers, les modèles de données et les solutions techniques.

Vous êtes Architecte Data

• Vous justifiez d'au moins 10 ans d'expérience en Data et/ou Cloud.
• Vous avez évolué dans plusieurs environnements techniques Data et maîtrisez différentes technologies et approches architecturales.
• Vous disposez d'une solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP), qui constituera votre principal environnement d'intervention.
• Vous maîtrisez la modélisation de données, la fédération de modèles et l'intégration de sources de données hétérogènes.
• Vous êtes capable de concevoir des architectures Data robustes, évolutives et adaptées à des environnements industriels complexes.
• Vous avez une expérience dans la rédaction de dossiers d'architecture HLD / LLD et savez argumenter vos choix techniques.

Votre posture fait la différence

• Vision transverse : vous savez prendre du recul sur les environnements techniques et comparer différentes solutions Data et Cloud.
• Expertise et conseil : vous êtes capable de challenger les choix existants, de prendre position et de justifier vos recommandations.
• Autonomie : vous savez structurer une démarche d'architecture et avancer dans un environnement complexe.
• Communication : vous êtes à l'aise pour échanger avec des interlocuteurs techniques et décisionnaires, et vulgariser des sujets complexes.
• Esprit collaboratif : vous appréciez le travail en équipe et savez accompagner les profils Data dans leurs problématiques techniques.