Architecte Data & IA — Leadership Technique & DevOps

Dominique Dutscher

Bernolsheim

Sur place

EUR 65 000 - 90 000

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Il y a 7 jours
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Avantages offerts par ce poste

Deux jours de télétravail par semaine
Mutuelle et prévoyance
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Poste à 35h
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Résumé du poste

Dominique Dutscher recrute un ExpertTechnique Architecture & IA pour piloter l'architecture data du groupe et impulser des solutions IA métier. Vous serez référent technique et contribuerez à définir les choix technologiques avec une forte autonomie.

Vous aurez en charge le développement de pipelines et d’API, l’implémentation de cas d'usage IA et la mise en place de pratiques DevOps autour d'une infrastructure on‑premise.

Qualifications

  • 5 à 7 ans d'expérience en architecture data et/ou développement applicatif.
  • Bonne maîtrise de Python et SQL.
  • Aisance avec les pratiques DevOps (CI/CD, containerisation) en environnement on‑premise.
  • Notions de machine learning et d'intégration d'API IA externes.
  • Connaissance du fonctionnement d’un PIM et capacité à vulgariser des sujets techniques.
  • Autonomie et capacité de proposition sur un périmètre à construire.
  • Posture de référent-e technique, autorité par la compétence.
  • Maîtrise de l’anglais indispensable.

Responsabilités

  • Définir et faire évoluer l'architecture data du groupe en environnement on-premise.
  • Développer des solutions data applicatives (pipelines, API, automatisations).
  • Implémenter des cas d'usage IA pour les métiers du groupe.
  • Conduire les pratiques DevOps et assurer le maintien des bonnes pratiques.
  • Participer à l’implémentation d’un PIM et soutenir l'équipe technique.

Connaissances

Python
SQL
DevOps
CI/CD
Containerization
API Integration
Machine Learning concepts
Anglais
Autonomie
Pédagogie

Description du poste

Dominique Dutscher recrute un ExpertTechnique Architecture & IA pour piloter l'architecture data du groupe et impulser des solutions IA métier. Vous serez référent technique et contribuerez à définir les choix technologiques avec une forte autonomie.

Vous aurez en charge le développement de pipelines et d’API, l’implémentation de cas d'usage IA et la mise en place de pratiques DevOps autour d'une infrastructure on‑premise.

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