Architecte Data - H/F

Atol CD

Urcy

Hybride

EUR 70 000 - 110 000

Plein temps

14 jours+

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Avantages offerts par ce poste

Organisation hybride – 2 jours télétr.
6ᵉ semaine de congés
Prime vacances
Transports pris en charge 75%
Participation

Résumé du poste

Atol Conseils et Développements, spécialisé en data et BI, recherche un Architecte Data pour renforcer son pôle Data. Vous interviendrez sur des projets de data warehouse, data lake et architectures temps réel, avec des environnements variés (public/privé).

Vous dirigerez des pipelines robustes et dépendants des besoins métiers, en ONE équipe d’une quinzaine de personnes. Vous travaillerez en mode hybride (2 jours télétravail/semaine) avec des outils actuels comme Talend, Airflow et Spark.

Qualifications

  • Expérience significative en architecture big data et data engineering.
  • Capacité d’analyser les problématiques de performance, qualité, traçabilité et exploitation des données.
  • Maîtrise du SQL avancé et connaissance des architectures data warehouse et data lake.
  • Maîtrise de Python pour le développement de traitements data et code propre.
  • Maîtrise de l’orchestration des traitements avec Apache Airflow et connaissance de Spark.

Responsabilités

  • Concevoir et mettre en œuvre des architectures data warehouse et data lake modernes et scalables.
  • Développer des pipelines de données fiables et performants, du collecte à la mise à disposition.
  • Transformer, structurer et fiabiliser les données en comprenant les aspects métier.
  • Participer aux meilleures pratiques et à l’amélioration continue de l’équipe Data Atol CD.

Connaissances

SQL avancé
Architecture big data
Analyse de performance
Python développement
Airflow
Spark

Outils

Talend
Apache HOP
NiFi
Dataiku
DBT
Spark
Airflow
Airbyte
Git
Jenkins
Docker
Kubernetes

Description du poste

  • Architectures Data : Data Warehouse, Data Lake, Lake House, Data Mesh
  • Data-Preparation : Talend, Apache HOP, NiFi, Dataiku, Python, DBT, Spark, Airflow, Airbyte…

Atol Conseils et Développements conçoit et développe des applications web et mobile au profit d’acteurs majeurs des secteurs publics et privés en France. Entreprise dynamique, nous avons connu ces cinq dernières années une solide croissance en passant de 120 à 270 collaborateurs, tout en nous appuyant sur des valeurs importantes comme le développement durable, l’autonomie, la collaboration et l'excellence technique.


Le Poste

Depuis plus de 15 ans, notre pôle Data accompagne nos clients dans la mise en œuvre de projets de Business Intelligence et Data Analytics.


Nos atouts : l’expertise technique, la réactivité et surtout notre capacité à comprendre les données et les besoins de nos clients, dont les environnements sont très variés (secteur public, santé, énergie, agroalimentaire…).


Nous concevons et déployons des plateformes data robustes, modernes et utiles aux métiers : data warehouse, data lake, architectures temps réel, gouvernance et valorisation des données.


Afin d’accompagner ces projets et pour renforcer le pôle, nous ouvrons un poste dArchitecte Data, avec une réelle expérience terrain et une solide culture data.


Rattaché·e Au Responsable Du Pôle Et Au Sein D’une Équipe D’une Quinzaine De Personnes, Vous Interviendrez Sur Des Projets à Forte Valeur Ajoutée, De Bout En Bout, Et Aurez Pour Missions De


  • Concevoir et mettre en œuvre des architectures data warehouse et data lake modernes et scalables
  • Développer des pipelines de données fiables et performants, depuis la collecte jusqu’à la mise à disposition
  • Transformer, structurer et fiabiliser les données en comprenant tous les aspect métier associés
  • Participer aux bonnes pratiques et à l’amélioration continue de l’équipe Data Atol CD

Environnement Technique

  • Architectures Data : Data Warehouse, Data Lake, Lake House, Data Mesh
  • Data-Preparation : Talend, Apache HOP, NiFi, Dataiku, Python, DBT, Spark, Airflow, Airbyte…
  • Base de données : PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server, MongoDB, Cassandra, ClickHouse
  • Data-visualisation : Power BI, Tableau, DigDash, Qlik, Apache Superset, ELK
  • Méthodologies projet : mode produit, agile, itératifUsine logicielle et déploiement : Git, Gerrit, Jenkins, Docker, Kubernetes

(Cette liste est donnée à titre d’information, elle ne constitue pas les critères de compétences techniques attendues.)


Profil Recherché

  • Vous avez une expérience significative en architecture big data, data engineering
  • Réelle capacité d’analyse des problématiques de performance, qualité, traçabilité et exploitation des données
  • Compétences techniques clés recherchées :

    • SQL avancé : jointures complexes, fenêtres analytiques, optimisation, compréhension des plans d’exécution.
    • Très bonne connaissance des architectures data warehouse et data lake
    • Maîtrise de Python pour le développement de traitements data avec du code propre et maintenable : transformation des données, scripts d’ingestion, tests, qualité, outillage
    • Maîtrise de l’orchestration des traitements (Apache Airflow)

    • Connaissance en traitement distribué Spark (batch et/ou streaming)

    • Pratique avancée des outils et méthodes de data engineering : Git, Docker,, Jenkins, et autres outils CI/CD.

Ce Que Nous Proposons

  • Des projets data ambitieux, variés et techniquement stimulants
  • Une équipe d’experts passionnés, bienveillante et collaborative
  • Un environnement qui fait confiance à l’expérience et aux compétences
  • L’opportunité de contribuer activement à la construction et à l’évolution de l’offre Data d’Atol CD
  • Organisation hybride (2 jours télétravail par semaine) et horaires flexibles.
  • Avantages : 6ᵉ semaine de congés, participation, prime vacances, prise en charge transports à hauteur de 75%

Quelques Infos Sur Notre Processus De Recrutement

  • Laetitia, chargée RH, vous contactera dans un premier temps pour échanger sur votre parcours, votre projet professionnel et sur notre entreprise (projets, culture d’entreprise, expertises…)
  • Suite à cet échange, vous pourrez rencontrer, au cours d'un entretien en présentiel, Sylvain, Responsable du pôle Data, ainsi qu’un interlocuteur RH. Cet entretien sera l’occasion d’aborder vos compétences métiers mais également relationnelles.
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