Architecte Big Data Senior – Databricks & Streaming

France Travail

Boulogne-Billancourt

Sur place

EUR 55 000 - 90 000

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Il y a 2 jours
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Résumé du poste

France Travail recherche un Architecte Solution / Tech Lead Databricks Senior pour structurer et piloter une Data Platform stratégique à Boulogne-Billancourt. Vous concevrez l'architecture, accompagnerez les Data Engineers et assurerrez les mises en production sur Databricks, Spark et Python.

Le profil idéal cumule 7 à 10 ans en Data/Big Data, 3 à 5 ans sur Databricks, avec une forte expertise Spark/Scala et une expérience AWS ou Azure.

Qualifications

  • 7 à 10 ans d'expérience en Data/Big Data
  • 3 à 5 ans sur Databricks
  • Maîtrise forte de Spark/Scala
  • Maîtrise de Python
  • Expérience Cloud AWS ou Azure (préférence AWS)
  • Au moins 1 an sur des problématiques Streaming/Temps réel
  • Expérience en architecture Big Data / Data Platform
  • Capacité à rester hands-on et à accompagner techniquement les développeurs
  • Industrialisation et RUN / support d'incidents complexes

Responsabilités

  • Faire évoluer l'architecture de la plateforme Data et définir les standards de développement.
  • Concevoir et développer des solutions autour de Databricks, Spark, Scala et Python.
  • Participer aux PoC, stratégies de tests, migrations et mises en production.
  • Intervenir sur le RUN et les incidents complexes, analyses de causes racines, et assurer la fiabilité.

Connaissances

Databricks
Spark
Scala
Python
AWS
Azure
Kafka/Streaming
Terraform
Docker/Kubernetes
GitLab CI/Jenkins

Outils

Docker
Kubernetes
Terraform
GitLab CI
Jenkins
AWS
Azure

Description du poste

France Travail recherche un Architecte Solution / Tech Lead Databricks Senior pour structurer et piloter une Data Platform stratégique à Boulogne-Billancourt. Vous concevrez l'architecture, accompagnerez les Data Engineers et assurerrez les mises en production sur Databricks, Spark et Python.

Le profil idéal cumule 7 à 10 ans en Data/Big Data, 3 à 5 ans sur Databricks, avec une forte expertise Spark/Scala et une expérience AWS ou Azure.

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