Architect cloud et devops H/F

Crédit Agricole SA; Montrouge; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une grande institution bancaire à Montrouge recherche un expert en architecture Cloud & DevOps pour intégrer les meilleures pratiques de sécurité. Vous serez responsable de la conception des architectures Cloud-Native, de l'automatisation des déploiements et de la supervision des infrastructures. Une formation d'Ingénieur ou Master 2 est requise. Ce poste offre une excellente opportunité de contribuer à des projets innovants en matière de Data et IA.

Qualifications

• Formation supérieure en informatique avec spécialisation en Cloud et DevOps.
• Connaissance des méthodes Agile et de l'urbanisation des services cloud.
• Compétences en gestion de projet et en coordination des équipes.

Responsabilités

• Concevoir des architectures Cloud-Native respectant les exigences métiers.
• Gérer les environnements DevOps et mettre en place des solutions CI/CD.
• Appliquer les bonnes pratiques DevSecOps pour garantir la sécurité.
• Superviser les plateformes cloud avec des outils de monitoring.

Connaissances

Architecture Cloud-Native (AWS ou GCP)

Terraform

DevOps

Docker

Sécurité DevSecOps

Supervision avec Prometheus

Formation

Ingénieur / Master 2 / Doctorat

Outils

GitLab CI

Jenkins

Grafana

CloudWatch

Description du poste

Overview

Au sein du pôle Direction de la Transformation Technologique, la Direction Data & IA a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l’Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole. Elle s’appuie pour cela sur la fonction de Chief Data Officer Groupe et le DataLab Groupe & AI Factory Group, pôles de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les entités du Groupe.

Le DataLab Groupe & AI Factori Group disposent de toutes les compétences Data coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d’inspiration Agile :

• Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI,
• Data Science Analytique et Sémantique pour concevoir des algorithmes d’Intelligence Artificielle basés sur l’open source exploitant respectivement des données structurées (tabulaires) et des données non structurée (texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe,
• Gestion de projets qui avec l’ensemble des partenaires et équipes techniques du DataLab Groupe, permet d'identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation.

Responsibilities

Rattaché hiérarchiquement au Responsable Technique du service technologies Data&IA, vos missions (non exhaustives) seront:

• Architecture Cloud & Infrastructure:
  • Concevoir des architectures Cloud-Native (AWS ou GCP) répondant aux exigences de disponibilité, performance, sécurité et coûts, en lien avec les enjeux métiers et SI.
  • Accompagner les projets dans le choix, la mise en œuvre et l’urbanisation des services cloud, CI/CD, conteneurisation et automatisation.
  • Assurer la cohérence des architectures avec les standards et les normes du groupe Crédit Agricole (urbanisation, conformité, sécurité, interopérabilité).
  • Intégrer des services cloud managés et/ou containerisés selon les besoins (EKS, ECS, Lambda, App Services…).
• Automatisation & Déploiement:
  • Gérer les environnements DevOps : software factory, packaging, intégration continue, mise en production.
  • Mettre en place des environnements reproductibles via Terraform ou CloudFormation.
  • Industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins).
  • Industrialiser les déploiements applicatifs (containerisation Docker, Helm & Kustomize charts, ArgoCD).
• Sécurité & Conformité:
  • Appliquer les bonnes pratiques DevSecOps : IAM, gestion des secrets, configuration des WAF, audits de sécurité.
  • Intégrer les contrôles de sécurité automatisés dans les chaînes de déploiement.
• Observabilité et MCO:
  • Superviser les plateformes cloud : Gérer les logs, alertes et dashboards pour le suivi temps réel.
  • Configurer les outils de monitoring (Prometheus, Grafana, CloudWatch, ELK).

Qualifications

Formation : Ingénieur / Master 2 / Doctorat

Spécialisation : Architecture Cloud & DevOps