Apprenti IA — Projets LLM/NLP à impact

Paris La Défense; Courbevoie; Sur place; EUR 11 000 - 20 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Congés payés

Compte épargne temps

RIE subventionné

Remboursement 75% du pass Navigo

Forfait mobilité durable

Avantages CSE

Résumé du poste

Paris La Défense lance une alternance de 12 mois en IA au sein du Pôle Data, afin de développer des cas d’usage IA et optimiser les pipelines et les données pour l’entraînement des modèles. Vous contribuerez à des projets innovants et d’envergure dans un cadre déterminant pour le territoire.

Vous serez formé sur les pratiques de développement et travaillé en collaboration avec les équipes pour mettre en œuvre des solutions IA et documenter les livrables techniques.

Qualifications

• Étudiant(e) en Master I ou II, profil universitaire ou école d’ingénieur.
• Compréhension des modèles de langage (LLM) et des techniques de RAG/MCP.
• Maîtrise Python pour le développement de pipelines data et scripting.

Responsabilités

• Concevoir et développer des cas d’usage IA (LLM, RAG, agentic).
• Structurer et optimiser les données et les pipelines pour l’entraînement et l’exploitation des modèles IA.
• Documenter les travaux et partager les résultats avec les équipes.
• Participer à l’intégration des prototypes dans la plateforme IA interne et contribuer aux bonnes pratiques (tests, versioning).
• Veiller sur les avancées technologiques en IA et documenter les livrables techniques.

Connaissances

NLP

LLM

RAG

MCP

Pipelines data

Esprit d’initiative

Travail en équipe

Documentation

Formation

Master I ou II (université/école d’ingénieurs)

Outils

Python

Git

vector databases

Description du poste

Paris La Défense lance une alternance de 12 mois en IA au sein du Pôle Data, afin de développer des cas d’usage IA et optimiser les pipelines et les données pour l’entraînement des modèles. Vous contribuerez à des projets innovants et d’envergure dans un cadre déterminant pour le territoire.

Vous serez formé sur les pratiques de développement et travaillé en collaboration avec les équipes pour mettre en œuvre des solutions IA et documenter les livrables techniques.