Apprenti

200 Lilly France SAS

Fegersheim

Presencial

EUR 45.000 - 65.000

Jornada completa

14 días+

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Descripción de la vacante

Lilly, sur le site de production de Fegersheim, recherche un analyste data capable de concevoir et maintenir des dashboards Power BI pour le suivi des indicateurs de production et d’analyser les données process pour réduire les pertes.

Vous collaborerez avec une équipe agile et contribuerez au déploiement d’outils analytiques comme Seeq et Databricks, avec une maîtrise de l’anglais et un intérêt pour l’IA appliquée.

Formación

  • Diplôme visé : Ingénieur généraliste, Génie Industriel ou Data Science.
  • Maîtrise de Power BI et/ou Python pour l'analyse de données; SQL/PostgreSQL appréciés.
  • Appétence pour l'IA et les outils d'assistance au développement (Copilot, Claude).

Responsabilidades

  • Concevoir et maintenir des dashboards Power BI pour le suivi des indicateurs de production.
  • Analyser les données process et équipement pour identifier les causes racines de variabilité.
  • Contribuer au développement de modèles de détection d'anomalies sur les séries temporelles.
  • Participer au déploiement et à l’adoption des outils analytiques sur le terrain.
  • Documenter et standardiser les solutions pour faciliter leur réplication.

Conocimientos

Power BI
Python
SQL
PostgreSQL
Anglais professionnel

Educación

Ingénieur généraliste
Génie Industriel
Data Science

Herramientas

Seeq
Databricks
Copilot
Claude

Descripción del empleo

At Lilly, we unite caring with discovery to make life better for people around the world. We are a global healthcare leader headquartered in Indianapolis, Indiana. Our employees around the world work to discover and bring life-changing medicines to those who need them, improve the understanding and management of disease, and give back to our communities through philanthropy and volunteerism. We give our best effort to our work, and we put people first. We’re looking for people who are determined to make life better for people around the world.

Rattaché·e à l'équipe Performance Analytics (Direction Tech@Lilly) sur le site de production de Fegersheim, vous contribuerez à l'optimisation de la performance des lignes, à la réduction des temps d'arrêt et au pilotage data-driven de la capacité industrielle. Au sein d'une équipe agile de data analyste et d'ingénieurs, vous développerez des outils analytiques (Power BI, Python, Seeq, Databricks) au service de la production.

Vos missions
  • Concevoir et maintenir des dashboards Power BI pour le suivi des indicateurs de production (Temps de cycle, taux de rejets…) avec les équipes terrain.
  • Analyser les données process et équipement pour identifier les causes racines de variabilité et de pertes de capacité sur les lignes de conditionnement.
  • Contribuer au développement de modèles de détection d'anomalies sur les séries temporelles machines (alarmes, paramètres procédé)
  • Participer au déploiement et à l’adoption des outils analytiques sur le terrain.
  • Documenter et standardiser les solutions pour faciliter leur réplication vers d'autres lignes et sites du réseau.

Des missions complémentaires vous seront confiées afin d'étoffer vos compétences en data engineering, IA appliquée à l'industrie et procédés pharmaceutiques.

Profil recherché / Connaissances requises
  • Diplôme visé : Ingénieur généraliste, Génie Industriel ou Data Science.
  • Maîtrise de Power BI et/ou Python pour l'analyse de données. Connaissances en bases de données (SQL, PostgreSQL) appréciées.
  • Appétence pour l'IA et les outils d'assistance au développement (Copilot, Claude).
  • Esprit analytique : traduire des données complexes en recommandations actionnables pour le terrain ; qualités de communication et de vulgarisation auprès d'interlocuteurs non techniques.
  • Curiosité pour les procédés industriels et les environnements de production pharmaceutique.
  • Maîtrise de l'anglais professionnel.

Lilly is dedicated to helping individuals with disabilities to actively engage in the workforce, ensuring equal opportunities when vying for positions.

If you require accommodation to submit a resume for a position at Lilly, please complete the accommodation request form (https://careers.lilly.com/us/en/workplace-accommodation) for further assistance.

Please note this is for individuals to request an accommodation as part of the application process and any other correspondence will not receive a response.

Lilly does not discriminate on the basis of age, race, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity, gender expression, national origin, protected veteran status, disability or any other legally protected status.

#WeAreLilly At Lilly we strive to ensure our employees are part of a team that cares about them and our shared purpose of making life better for those around the world. How do we do this? We continue to look for ways to include, innovate, accelerate and deliver while maintaining integrity, excellence and respect for people. We hope that you seek to join us on our journey as we create medicine and deliver improved outcomes for patients across the globe! #WeAreLilly

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