Analytics Engineer Senior — Data & Cloud (Azure/GCP)

Talan Group; Nantes; Sur place; EUR 60 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Tickets restaurant

Prime vacances

50% abonnement transport public

Mutuelle

Formation complète sur site et à distance

Programme de mentoring pour les femmes

Cadre de travail convivial

Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire

Résumé du poste

Une entreprise internationale de conseil recherche un Analytics Engineer senior à Nantes. Le candidat idéal aura plus de 4 ans d'expérience en Data Engineering, notamment sur des projets Cloud. Les responsabilités incluent l'analyse des besoins clients, la conception d'architectures techniques, et le développement de Data Platforms. Une forte capacité à travailler en équipe et une connaissance des outils comme SQL et Airflow sont essentielles. L'entreprise offre un environnement dynamique et des opportunités de formation.

Qualifications

• Expérience d'au moins 4 ans dans la fonction, dont une expérience sur des projets Cloud.
• Esprit d’analyse, sens du service et bonne communication.
• Aisance rédactionnelle et orale, goût pour le travail en équipe.

Responsabilités

• Recueil et analyse des besoins client pour projets data.
• Proposition d'architecture technique adaptée.
• Rédaction des dossiers de conception technique.
• Conception de Data Platforms respectant qualité et sécurité.
• Accompagnement sur la validation de livrables et conduite du changement.
• Rédaction de la documentation pour utilisateurs finaux.
• Partage des bonnes pratiques et retours d'expérience.

Connaissances

SQL avancé et modélisation

Outils d'orchestration: Airflow

Connaissance des bonnes pratiques CI/CD et versioning (Git)

Formation

Diplôme d'ingénieur en informatique ou équivalent

Description du poste

Une entreprise internationale de conseil recherche un Analytics Engineer senior à Nantes. Le candidat idéal aura plus de 4 ans d'expérience en Data Engineering, notamment sur des projets Cloud. Les responsabilités incluent l'analyse des besoins clients, la conception d'architectures techniques, et le développement de Data Platforms. Une forte capacité à travailler en équipe et une connaissance des outils comme SQL et Airflow sont essentielles. L'entreprise offre un environnement dynamique et des opportunités de formation.