Analytics Engineer H/F

Printemps; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise leader dans le commerce à Paris cherche un Analytics Engineer pour optimiser ses flux de données et soutenir les équipes métier dans leurs décisions stratégiques. Le candidat idéal aura au moins 3 ans d'expérience avec Snowflake et dbt, ainsi qu'une solide compréhension des enjeux business dans le secteur retail. Ce poste offre des opportunités de collaboration avec équipes techniques et métier.

Prestations

Culture d'innovation

Équipe dynamique

Opportunités de formation

Qualifications

• 3 ans d'expérience en tant qu'Analytics Engineer ou Data Engineer.
• Solide expertise sur Snowflake et dbt.
• Expérience dans un contexte retail ou e-commerce appréciée.

Responsabilités

• Concevoir, maintenir et optimiser les modèles de données dans Snowflake.
• Assurer la bonne intégration des modèles de données dans MicroStrategy.
• Rédiger la documentation technique et fonctionnelle.

Connaissances

Snowflake

dbt

MicroStrategy

git

cloud

statistical modeling

communication

Formation

Master en modélisation statistique ou école d'ingénieur

Outils

Azure Data Factory

Blob storage

Description du poste

Le Printemps cherche un Analytics Engineer pour accompagner sa transformation data. Intégré(e) à l’équipe Data, vous travaillerez en binôme avec le référent sur les aspects d’intégration, de modélisation et d’optimisation de données pour soutenir les équipes métier dans leurs prises de décisions stratégiques. L’objectif est d’optimiser les flux de données existants, de développer de nouveaux, d’accompagner les projets sous Snowflake et dbt, et de poursuivre la rationalisation des pipelines de données pour rendre l’exploitation plus efficace et scalable.

Missions principales

• Modélisation et transformation des données : concevoir, maintenir et optimiser les modèles de données dans Snowflake via Cloud et Core.
• Collaboration avec les équipes Analytics : assurer la bonne intégration des modèles de données dans MicroStrategy et former les équipes BI à la lecture des données.
• Documentation : rédiger la documentation technique et fonctionnelle pour garantir la pérennité des solutions.
• Veille technologique : être force de proposition sur les bonnes pratiques de modélisation et d’optimisation pour dbt, Snowflake, git.

Votre profil

De formation d’école d’ingénieur ou master en modélisation statistique.

Expérience de 3 ans minimum en tant qu’Analytics Engineer ou Data Engineer, avec une solide expertise sur Snowflake et dbt, ainsi qu’une culture tech minimale (git, cloud, tests, documentation, etc.).

• Expérience dans un contexte retail ou e‑commerce fortement appréciée.
• Connaissance de l’environnement Azure (Data Factory, Blob storage) et BI avec MicroStrategy.
• Capacité à communiquer avec des profils variés (techniques et business).
• Autonomie, proactivité et rigueur.

Vous avez la capacité de comprendre et de traduire des enjeux business complexes en solutions techniques concrètes.

Fort esprit analytique, orienté vers les résultats, excellente communication et forte appétence pour comprendre les enjeux métiers.

Force de proposition et curiosité intellectuelle pour améliorer les pratiques au sein de l’équipe projet.

Les plus

• Expérience dans le secteur retail ou e‑commerce.

Localisation

Ile-de-France, Paris (75)

Fondé en 1865 par Jules et Augustine Jaluzot, le Printemps est l’un des leaders français emblématiques du commerce dans les secteurs de la mode, du luxe, de la beauté et du lifestyle. Il regroupe 3 000 collaborateurs qui se distinguent par leur sens du service et leur personnalité unique.