Analytics engineer H/F

Brainlogic; Paris; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Job summary

Brainlogic recherche un Analytics Engineer H/F pour intervenir au sein du pôle Data de la Digital Factory et transformer les données métiers en indicateurs fiables.

Vous serez en charge de modéliser les données, développer des tableaux de bord Power BI et collaborer avec les Data Engineers pour assurer qualité et gouvernance des données.

Qualifications

• Bac+5 en Data, Informatique ou Statistiques et au moins 5 ans d'expérience.
• Maîtrise Power BI et expérience en Data Fabric / SAFe.
• Capacité à traduire les besoins métier en solutions Data fiables et exploitables.

Responsibilities

• Recueil et qualification des besoins métier.
• Conception et développement Power BI.
• Exploitation de l’architecture Data Fabric.
• Collaboration avec les Data Engineers.
• Participation au fonctionnement SAFe.
• Gouvernance et documentation.
• Amélioration continue.

Skills

Power BI

dbt

Modélisation dimensionnelle

Data Fabric

Gouvernance des données

SAFe

Python

Education

Bac+5 en Data, Informatique ou Statistiques

Tools

Power BI Service

RLS (Row-Level Security)

Job description

BRAINLOGIC accompagne ses clients dans la réalisation de leurs projets digitaux. Depuis toutes ces années, riches en évolutions et en transformations, nous avons su rester à la pointe de la technologie et de l’innovation avec la même ambition : satisfaire nos clients en leur apportant nos conseils, nos expertises pour pouvoir les accompagner au mieux.

Brainlogic recherche pour l’un de ses clients un : Analytics engineer H/F.

Votre mission

Rattaché(e) au pôle Data de la Digital Factory, vous intervenez au cœur des enjeux de pilotage et de valorisation de la donnée.

Votre rôle consiste à transformer les données métiers en indicateurs fiables, lisibles et exploitables, afin d’accompagner la prise de décision et le pilotage de la performance.

Vous travaillerez notamment sur la structuration, l’analyse et la restitution des données liées aux volumes, aux coûts de reprise, au transport, au stockage et au recyclage, ainsi qu’aux impacts financiers associés.

D’autres sujets pourront venir compléter la mission selon les priorités et le plan de charge.

Vos principales responsabilités

Recueil et qualification des besoins métier

• Échanger avec les interlocuteurs métiers afin de comprendre leurs enjeux de pilotage.
• Formaliser les besoins en indicateurs et tableaux de bord.
• Challenger les demandes avec le Product Owner (PO) et contribuer à la priorisation du backlog.

Conception et développement Power BI

• Modéliser les données selon les principes de modélisation dimensionnelle et de schéma en étoile.
• Développer les mesures et indicateurs en DAX.
• Concevoir des tableaux de bord ergonomiques, fiables et performants.
• Gérer les espaces de travail Power BI, les accès et la sécurité, notamment via RLS (Row-Level Security).

Exploitation de l’architecture Data Fabric

• Consommer les données mises à disposition par les Data Engineers via l’architecture Data Fabric.
• Contrôler la qualité, la fraîcheur et la cohérence des données exploitées.
• Identifier et signaler les anomalies de qualité ou de performance.

Collaboration avec les Data Engineers

• Formaliser les besoins en données sources.
• Participer à la définition et à l’évolution des modèles de données partagés.
• Collaborer avec les équipes techniques afin d’améliorer la qualité et la disponibilité des données.

Participation au fonctionnement SAFe

• Participer aux différents rituels SAFe : PI Planning, sprints, System Demos et rétrospectives.
• Contribuer à l’estimation et à la priorisation des User Stories liées à la donnée.
• Travailler en étroite collaboration avec le PO Data.

Gouvernance et documentation

• Documenter les indicateurs, les règles de gestion et les sources de données.
• Garantir la cohérence des définitions et des indicateurs entre les différents rapports.
• Participer aux démarches de qualité et de gouvernance des données.

Amélioration continue

• Identifier des axes d’amélioration concernant les performances des rapports et la qualité des données.
• Optimiser la chaîne de restitution.
• Assurer une veille sur les évolutions de Power BI, Data Fabric et de l’écosystème Data.

Compétences techniques

Vous maîtrisez les technologies et concepts suivants :

• Power BI : Power Query, DAX, modélisation de données, Power BI Service, espaces de travail et RLS.
• dbt : très bonne maîtrise attendue.
• Modélisation dimensionnelle : Kimball, schéma en étoile / flocon.
• Data Fabric ou architecture Data équivalente.
• Gouvernance des données : catalogage, qualité des données, gestion des référentiels / MDM.
• SAFe : connaissance des rôles, rituels et cycles des Program Increments.
• Python : connaissances appréciées pour des analyses statistiques complémentaires.

Votre profil

De formation Bac+5 en école d’ingénieurs, université ou formation équivalente, spécialisée en Data, Informatique ou Statistiques, vous disposez d’au moins 5 ans d’expérience professionnelle sur un poste de Data Analyst, BI Analyst, Analytics Engineer ou équivalent.

Vous disposez d’une expérience confirmée sur Power BI et êtes à l’aise dans des environnements Data structurés.

Une expérience dans une architecture Data Fabric ou équivalente, ainsi qu’une connaissance d’un environnement Agile à l’échelle / SAFe, constituent des atouts.

Compétences comportementales

• Sens de l’écoute et capacité à traduire un besoin métier en solution Data concrète.
• Esprit d’analyse, de synthèse et rigueur dans la fiabilisation des données.
• Pédagogie et aisance à l’oral pour présenter des résultats à des interlocuteurs non techniques.
• Autonomie et sens des priorités.
• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire.
• Curiosité et intérêt pour la veille technologique dans l’écosystème Data.

Vos principaux interlocuteurs

• Équipes métiers

Livrables attendus

• Indicateurs de cohérence et de qualité des données.
• Indicateurs de performance et mesure de leur impact sur les décisions business.
• Tableaux de bord Power BI.
• Documentation des indicateurs, règles de gestion et sources de données.

Indicateurs de performance

La réussite de la mission sera notamment appréciée au regard de :

• L’adoption des tableaux de bord par les métiers et la satisfaction des utilisateurs.
• La réduction des écarts de chiffres.
• L’amélioration du time-to-reporting.
• L’utilisation et la valorisation de la Data Platform.

Pourquoi nous rejoindre ?

Cette mission vous permettra d’intervenir sur des problématiques concrètes de Data Analytics et de Business Intelligence, au sein d’une Digital Factory et en collaboration étroite avec les équipes métiers, Data Engineers et PO Data.

Vous participerez directement à la transformation de données complexes en indicateurs fiables permettant d’éclairer les décisions business.