Analyste Risque Transverse | Data & IA, Télétravail

Natixis; France; Hybride; EUR 55 000 - 82 000; Plein temps

Résumé du poste

Natixis recherche un Analyste Risque Transverse - Data & Innovation pour renforcer la Direction des Risques de Crédit. Vous ferez partie d’une équipe internationale (Paris/Charenton et Porto) et contribuerez à la gouvernance des données, au développement de solutions d’IA et à l’industrialisation des process risques.

Le poste exige plus de trois années d’expérience, une maîtrise des algorithmes ML et de Python ou R, ainsi qu’une forte capacité à former et à communiquer en anglais B2.

Qualifications

• Plus de trois années d’expérience dans un rôle similaire, idéalement en banque ou établissement financier.
• Maîtrise des algorithmes de Machine Learning et programmation en Python ou R; connaissance des bases de données (SQL).
• Bonne capacité à former, animer et partager des concepts complexes aux équipes Natixis. Excellentes aptitudes à la communication.

Responsabilités

• Gouvernance et qualité des données: maîtriser le cycle de vie des données de risque de crédit.
• Conformité réglementaire et interne: assurer l’alignement avec les exigences et politiques.
• Automatisation et innovation: développer des solutions pour exploiter les données et les processus risque.
• Coordination des comités: animer les instances de suivi des risques de crédit.
• Modeliser, développer et intégrer des solutions d’Intelligence Artificielle pour automatiser nos processus.
• Promouvoir les solutions déployées et diffuser les meilleures pratiques IA.

Connaissances

Data projects

Machine Learning

Python

R

SQL

Communication

Outils

Python

SQL databases

Data warehouses

Description du poste

Natixis recherche un Analyste Risque Transverse - Data & Innovation pour renforcer la Direction des Risques de Crédit. Vous ferez partie d’une équipe internationale (Paris/Charenton et Porto) et contribuerez à la gouvernance des données, au développement de solutions d’IA et à l’industrialisation des process risques.

Le poste exige plus de trois années d’expérience, une maîtrise des algorithmes ML et de Python ou R, ainsi qu’une forte capacité à former et à communiquer en anglais B2.