Analyste Risque de Crédit Conso Senior – Power BI / Dataiku H/F (IT) / Freelance

Insitoo Freelances; Paris; In loco; EUR 70.000 - 100.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Insitoo Freelances recherche pour un client, filiale de crédit à la consommation d’un grand groupe bancaire français, un analyste quantitatif risque de crédit senior. Vous renforcerez la Direction des Risques et reprendrez les analyses sur l’évolution du coût du risque sur la période récente.

Vous utiliserez Power BI et Dataiku pour analyser les flux et cartographier le risque, et vous documenterez les méthodes auprès des équipes Risques.

Competenze

• Expérience confirmée en risque de crédit consommateur et analyses quantitatives.

Mansioni

• Coût du risque et backtesting : analyser l’évolution des encours et des pertes, proposer d’autres approches.
• Outil BI d’analyse des flux : développer la base d’analyse et aider à l’utilisation des données comptables et financières.
• Cartographie géographique du risque : créer des outils de cartographie des bassins de risque de crédit conso.
• Documenter et présenter les méthodologies auprès des équipes Risques.

Conoscenze

Risque de crédit

Analyse quantitative

Strumenti

Power BI

Dataiku

Descrizione del lavoro

Contexte

Nous recherchons pour un client, filiale de crédit à la consommation d’un grand groupe bancaire français, un(e) analyste quantitatif risque de crédit senior. Il ou elle renforcera la Direction des Risques et reprendra les analyses sur l’évolution du coût du risque crédit conso sur la période récente.

Les missions attendues par le Analyste Risque de Crédit Conso Senior – Power BI / Dataiku H/F :

• Coût du risque et backtesting : analyser l’évolution des encours et des pertes, challenger la méthodologie de backtesting non performing, rédiger des notes de réflexion et proposer d’autres approches.
• Outil BI d’analyse des flux : accompagner le développement de la base d’analyse des flux sur les produits crédit renouvelable et prêt personnel. Cela couvre l’organisation des cas d’usage, l’ajout de modules pour anticiper le risque, l’aide à la prise en main de l’outil et le support aux utilisateurs des données comptables et financières.
• Cartographie géographique du risque : créer des outils de cartographie des bassins de risque de crédit conso, pour servir de benchmark aux établissements du groupe.
• Documenter et présenter les méthodologies et les travaux auprès des équipes Risques.