Analyste quantitatif - Modélisation risque de crédit et risques non financiers

Societe Generale SA; Courbevoie; Híbrido; EUR 85 000 - 105 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Télétravail possible

Congés payés annuels

Formation et développement

Resumo da oferta

La Société Générale recherche un analyste quantitatif senior pour concevoir et calibrer des modèles de risque de crédit, et pour monitorer les risques au sein du pôle IRB Non-Retail. Vous travaillerez avec les front-offices, la finance et les équipes de pilotage des risques dans un cadre réglementaire rigoureux.

Vous serez amené(e) à produire des études et des contrôles, à documenter les modèles et à interagir avec les auditeurs et le management.

Qualificações

• Expérience d’au moins 3 ans en modélisation des risques de crédit.
• Maîtrise des techniques de science des données et des outils statistiques.
• Bonne compréhension des risques de crédit et des principes de modélisation du risque.

Responsabilidades

• Concevoir, calibrer et monitorer des modèles de risque de crédit et de mesure des risques.
• Veiller à la conformité réglementaire et suivre les publications des autorités.
• Collaborer avec les métiers et les équipes data pour comprendre les besoins et les données.

Conhecimentos

Techniques de science des données

Analyse et synthèse

Modélisation statistique

Anglais B2

Ferramentas

SAS

Python

R

Autres langages (SQL, etc.)

Descrição da oferta de emprego

Vos missions au quotidien

Au sein du département des MODÈLES (RISQ/MDL) de la direction des risques du Groupe (RISQ), le service de modélisation et data science (RISQ/MDL/MOD) assure le développement et la maintenance des modèles de risque de crédit, en conformité avec les réglementations en vigueur et les normes Groupe. En participant à ces activités, vous contribuerez à des enjeux stratégiques pour notre Banque. Nous recherchons des talents passionnés pour intégrer notre équipe stimulante et prendre part activement aux défis qu’elle a à relever. En collaborant avec une diversité d’interlocuteurs, du front-office aux régulateurs, vous jouerez un rôle central dans la mesure des fonds propres et des provisions, tout en faisant partie d’un environnement innovant et stimulant. Dans sa mission de développement de modèles, RISQ/MDL/MOD joue un rôle stratégique en collaborant étroitement avec des partenaires clés tels que les front-offices, la Direction Financière et les départements spécialisés dans la gestion des risques au sein du groupe, incluant le risque de marché, opérationnel et de crédit. Les travaux que nous réalisons sont soumis à des revues systématiques rigoureuses par nos équipes d’audit interne et par des régulateurs de premier plan, tels que la BCE et l’ACPR. Cette démarche garantit la qualité et la conformité de nos modèles, tout en renforçant notre position en tant qu’acteur de confiance au sein de la Banque.

Les missions principales d’un analyste quantitatif senior au sein du pôle en charge des modèles IRB sur le périmètre Non-Retail sont les suivantes :

• Concevoir, calibrer et monitorer des modèles quantitatifs de risque, et de mesure des risques de crédit
• Assurer une veille réglementaire sur les publications du régulateur pouvant amener le groupe à modifier ses approches de modélisation
• Collaborer activement avec les métiers utilisateurs des modèles et les autres partenaires (équipes data et équipes internes de pilotage des risques) afin de comprendre le métier / partager les principes et les attentes de la modélisation notamment en termes de données
• Produire des calculs, des études d’impact et des contrôles de cohérence des paramètres de risque relatifs au cadre bâlois pour le Groupe Société Générale
• Documenter les modèles conçus et conduire les études quantitatives à destination de l’audit et des métiers
• Produire des études spécifiques à destination des auditeurs (internes / externes) et du management

Et si c’était vous ?

• Expérience d’au moins 3 ans en modélisation des risques de crédit
• A l’aise avec les techniques de science des données et bonnes capacités d’analyse et de synthèse
• Très bonnes connaissances des modèles statistiques, probabilistes et/ou les techniques de modélisation
• Maîtrise des langages de programmation (SAS, Python, R entre autres)
• Bonne compréhension des risques de crédit de la banque et des grands principes qui sous-tendent la modélisation du risque de crédit
• Langue française (courant) et anglaise (au moins B2)

Plus qu’un poste, un tremplin

Notre vision est de jouer un rôle moteur dans les transformations positives du monde et de contribuer à un avenir plus écologique, respectueux de la planète !

Choisir Société Générale, c’est intégrer un Groupe où la culture d’entreprise est tournée vers l’inclusion, la diversité et l’esprit d’équipe !

C’est construire une carrière dynamique avec la possibilité de changer de poste en moyenne tous les 4 ans, en France et à l’international tout en bénéficiant de formations régulières !

Au regard de vos compétences, une rémunération attractive revue annuellement, composée d’un salaire fixe, d’une part variable individuelle et d’une prime d’intéressement et de participation vous sera proposée.

Vous bénéficiez également de tarifs préférentiels sur vos services bancaires, d’un compte épargne temps monétisable et d’un Plan d’Epargne Entreprise abondé.

Attentif à votre qualité de vie et conditions de travail, vous bénéficiez de nombreux avantages complémentaires :

• Télétravail possible selon le rythme de votre service
• 26 à 28 jours de congés payés par an et 14 à 18 jours de RTT (suivant les années), des congés liés aux événements de la vie
• Prise en charge de 60% de votre titre de transport
• Un Comité d’Entreprise (billetterie événements sportifs & culturels, primes et subventions vacances, garde d’enfants, chèque cadeaux à Noël)
• Une offre variée de restaurants d’entreprise et de cafétérias à tarifs compétitifs ainsi que des titres restaurants dématérialisés quand vous êtes en télétravail

Pourquoi nous choisir ?

Chez Société Générale, nous sommes convaincus que vous êtes le moteur du changement, et que le monde de demain sera fait de toutes vos initiatives, des plus petites aux plus ambitieuses.

Aux 4 coins du monde, que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d’avoir un impact positif sur l’avenir. Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN.

Si vous aussi vous souhaitez être dans l’action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !

Rejoindre Société Générale, c’est intégrer une équipe de talents, engagés pour leurs clients et tournés vers l’avenir. Chez Société Générale, faites grandir vos ambitions.

Vous hésitez encore ?

Sachez que nos collaborateurs peuvent s’engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l’éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d’engagement sont multiples.

Diversité et inclusion

Nous sommes un employeur garantissant l’égalité des chances et nous sommes fiers de faire de la diversité une force pour notre entreprise. Le groupe s’engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents, quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l’objet d’une discrimination.

Transparence et responsabilité

Le groupe Société Générale a à coeur que les personnes qui nous rejoignent agissent avec éthique et responsabilité pour une culture de performance durable. Les informations mentionnées dans votre candidature peuvent potentiellement être vérifiées dans le respect du cadre légal, à tout moment pendant le processus de recrutement.