Analyste Performance Commerciale & Catégorie – Data-Driven

SAS FL SUPPORT

Corbas

Sur place

EUR 52 000 - 68 000

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Avantages offerts par ce poste

Tickets restaurants
Bons d’achat 520 € par an
Primes de cooptation 1000 € brut par招聘
Mutuelle familiale
Formation interne
RTT 12 jours

Résumé du poste

SAS FL SUPPORT recherche un analyste de performance pour rejoindre le Pôle Finance & Performance sur la plateforme de Chaponnay (69). Vous analyserez les ventes, le mix produit et les promotions pour optimiser la rentabilité et l'efficacité commerciale, en collaboration avec les équipes data.

Le candidat idéal dispose d’au moins 5 ans d’expérience en analyse de performance dans l’agroalimentaire, le retail ou la grande consommation, et maîtrise Excel; Power BI est un atout.

Qualifications

  • Diplômé(e) d'une formation supérieure Bac+4/5 en commerce, marketing, gestion ou équivalent.

Responsabilités

  • Analyser la performance des gammes et des ventes via revues de catégories et analyses d'élasticité prix.
  • Piloter l'évaluation du mix produit et des assortiments et formuler des recommandations pour optimiser la performance commerciale.
  • Mesurer l'impact des promotions et réaliser des projections chiffrées.
  • Concevoir et suivre des tests en magasin sur les leviers du mix marketing.
  • Développer les outils d'aide à la décision et des tableaux de bord en collaboration avec les équipes data.
  • Identifier les leviers d'amélioration et transformer les analyses en recommandations opérationnelles.

Connaissances

Esprit analytique
Rigueur
Autonomie
Esprit d'équipe

Formation

Bac+4/5 en commerce

Outils

Excel
Power BI

Description du poste

SAS FL SUPPORT recherche un analyste de performance pour rejoindre le Pôle Finance & Performance sur la plateforme de Chaponnay (69). Vous analyserez les ventes, le mix produit et les promotions pour optimiser la rentabilité et l'efficacité commerciale, en collaboration avec les équipes data.

Le candidat idéal dispose d’au moins 5 ans d’expérience en analyse de performance dans l’agroalimentaire, le retail ou la grande consommation, et maîtrise Excel; Power BI est un atout.

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