Analyste en Sciences Computationnelles IA/ML

3500 Accenture S.A.S. Company; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Accenture recherche un Scientifique Computationnel IA/ML pour concevoir, développer et opérer des solutions d’IA pour des clients d’entreprise. Vous combinerez des modèles personnalisés avec des services IA cloud et tiers afin de délivrer des résultats prêts pour la production.

Le rôle couvre tout le cycle, de l’évaluation des données clients à la conception de pipelines, DevOps et MLOps, avec une attention particulière à la qualité et la valeur métier.

Qualifications

• Expérience en ingénierie de l’apprentissage automatique et déploiement de modèles en production à grande échelle, avec surveillance et audits.
• Connaissance de l’architecture des systèmes et programmation.
• Bonne maîtrise des frameworks Python pour IA/ML (TensorFlow, PyTorch).

Responsabilités

• Formuler des problèmes métier en solutions IA/ML évolutives et opérationnelles.
• Développer et déployer des modèles et pipelines d’entraînement en production (DevOps & MLOps).
• Personnaliser des modèles de Deep Learning et IA Générative selon les besoins métier.
• Travailler avec des jeux de données massifs et assurer la qualité des entrées pour l’entraînement et la production.
• Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour livrer les solutions en production.

Connaissances

ML engineering

Model deployment

Python

Communication skills

DevOps & MLOps

Formation

Licence/Bachelor en Informatique ou Data Science

Outils

TensorFlow

PyTorch

LLM APIs

C++

Java

R

SQL

Description du poste

En tant que Scientifique Computationnel IA/ML, vous concevrez, développerez et mettrez en opération des solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour des clients d’entreprise, en combinant des modèles personnalisés avec des services d’IA cloud et tiers afin de fournir des résultats prêts pour la production. Votre rôle couvre l’ensemble du cycle de vie de la solution, de l’évaluation des besoins et des données des clients, à la sélection et à la personnalisation des modèles (y compris le Deep Learning, l’IA Générative et les Grands Modèles de Langage), à la conception de pipelines de données évolutifs ainsi que de pipelines DevOps & MLOps pour l’entraînement et la production, tout en garantissant la qualité, la valeur et la fiabilité des systèmes déployés.

LE TRAVAIL

• Formuler des problèmes du monde réel en solutions pratiques, efficaces et évolutives d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique.
• Développer et mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage automatique, des modèles et des systèmes computationnels ; concevoir et construire des pipelines de données évolutifs pour soutenir l’entraînement des modèles et leur mise en production avec DevOps & MLOps.
• Personnaliser et appliquer des modèles de Deep Learning et d’IA Générative pour divers cas d’usage en fonction des besoins métier, de la disponibilité des données, des exigences systèmes et d’infrastructure, y compris les dispositifs en périphérie (edge devices) et le calcul haute performance (HPC).
• Participer à la recherche et au développement de nouveaux algorithmes, modèles et simulations d’IA et de calcul haute performance, ainsi qu’à leurs applications pour résoudre des problèmes métier complexes chez les clients.
• Travailler avec des jeux de données à grande échelle et utiliser des techniques de prétraitement des données afin de garantir des données d’entrée de haute qualité pour l’entraînement et la production.
• Mettre en œuvre et maintenir des mécanismes efficaces de stockage et de récupération des données pour les modèles et les connaissances à l’aide d’outils appropriés.
• Justifier la valeur des approches basées sur les modèles dans la résolution des problèmes métier.
• Collaborer avec des équipes métiers et techniques, y compris les utilisateurs, les représentants des cas d’usage, les responsables métiers, les ingénieurs, les architectes et les concepteurs UI, afin d’atteindre les objectifs de projet de bout en bout et d’intégrer les solutions en production.

FORMATION

Licence/Bachelor en Informatique, Ingénierie Informatique, Science des Données ou dans un domaine connexe.

QUALIFICATIONS DE BASE (REQUIS)

• Expérience en ingénierie de l’apprentissage automatique ou en science de l’apprentissage automatique, avec déploiement de modèles en production à grande échelle, y compris la surveillance, les alertes, le signalement automatique des anomalies (bug filing) et les audits.
• Expérience professionnelle ou académique dans l’application des fondements théoriques de l’informatique, y compris l’architecture des systèmes informatiques, l’ingénierie des systèmes et la programmation.

QUALIFICATIONS PRÉFÉRÉES

• Maîtrise de Python et des frameworks IA/ML basés sur Python, ainsi qu’une connaissance des bibliothèques et frameworks pertinents (par exemple TensorFlow, PyTorch).
• Expérience de travail avec des modèles de langage tels que les API de LLM et optimisation de leur utilisation pour des applications spécifiques.
• Expérience avec les langages de programmation suivants : Python, C++, Java, R, SQL.
• Excellentes compétences de communication écrites et orales et capacité à communiquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques.
• Solides compétences en relation client dans un environnement de conseil.
• Excellentes compétences transversales avec la capacité de collaborer avec une variété d’équipes internes et côté client.
• Esprit entrepreneurial avec une curiosité et une passion pour les technologies émergentes et l’innovation.

About Accenture

Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services—creating tangible value at speed and scale. We are a talent- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world’s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. Our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities. Visit www.accenture.com

Déclaration d'égalité des chances en matière d'emploi

Nous pensons que personne ne devrait être discriminé en raison de ses différences. Toutes les décisions d'embauche doivent être prises sans distinction d'âge, d'origine ethnique, de croyance, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, d'ascendance, d handicap, de statut d'ancien combattant, d'orientation sexuelle, d'identité ou d'expression de genre, d'informations génétiques, de statut matrimonial, de citoyenneté ou de tout autre critère protégé par la loi applicable. Notre riche diversité nous rend plus innovants, plus compétitifs et plus créatifs, ce qui nous permet de mieux servir nos clients et nos communautés.

Bring your incredible skills and join our global team of innovators. We come together from different backgrounds across the world and work with the latest technologies to create value and growth for our clients. With us, you’ll continue to learn and grow so you can advance in your career. Your personal dreams and ambitions are just as important to us; that’s why we offer support any way we can—when you thrive, we all thrive. Explore your next step at Accenture Belong. Grow. Thrive. Join agreat place to work for reinventors who drive meaningful change for our clients, communities, and the world. Wo rld. Explore your next step at Accenture