Analyste données web

Sysco France; Limonest; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

Sysco France à Limonest cherche un Analyste données web / Digital analytics analyst H/F pour piloter la performance digitale et e-commerce, assurer la fiabilité des données et proposer des actions concrètes.

Issu(e) d’un Bac+5 en Data Analytics ou équivalent, vous justifiez 3 à 5 ans d’expérience, maîtrisez GA4, GTM, Excel et la création de dashboards (Data Studio, Tableau ou Sisense), avec une bonne lecture des KPI acquisition, conversion et fidélisation.

Qualifications

• Bac+5 en Data Analytics, Digital Marketing, Statistiques, Data Science ou équivalent.
• 3 à 5 ans d’expérience dans un environnement Digital Analytics ou Web Analytics, idéalement dans le e-commerce.
• Maîtrise GA4, GTM, Excel et la création de tableaux de bord dans Data Studio.

Responsibilities

• Garantir la qualité et la fiabilité des données trackées.
• Accompagner l’équipe e-commerce dans le tracking et la mesure de la performance des projets e-commerce.
• Définir et suivre les KPI e-commerce, acquisition, conversion.
• Analyser les performances des campagnes marketing et identifier les leviers de croissance.
• Étudier les comportements clients sur nos plateformes digitales et recommander des actions d'optimisation de l'expérience.
• Concevoir et animer des tableaux de bord facilitant la prise de décision.
• Évaluer la performance des outils de recherche, recommandation et personnalisation.
• Identifier les opportunités de développement du chiffre d'affaires et de fidélisation.

Skills

GA4

GTM

Excel

Education

Bac+5 en Data Analytics, Digital Marketing, Statistiques, Data Science ou équivalent

Tools

Data Studio

Tableau

Sisense

SQL

Job description

Nous recrutons dans le cadre d'un contrat en CDI, pour notre site situé à Limonest (69) un(e) :

Analyste données web / Digital analytics analyst H/F

Rattaché(e) au Responsable Digital, vous pilotez l’analyse de la performance digitale et e-commerce de Sysco France.

Vous assurez le suivi des données, mesurez l’impact des actions digitales et transformez les analyses en recommandations concrètes pour accompagner la croissance de l’activité.

Vous contribuez également aux projets stratégiques visant à optimiser l’expérience utilisateur et la performance de la plateforme e-commerce

Pour ce faire, vous aurez la charge des missions suivantes:

• Garantir la qualité et la fiabilité des données trackées.

• Accompagner l’équipe e-commerce dans le tracking et la mesure de la performance des projets e-commerce.

• Définir et suivre les KPI e-commerce, acquisition, conversion.

• Analyser les performances des campagnes marketing et identifier les leviers de croissance.

• Étudier les comportements clients sur nos plateformes digitales et recommander des actions d'optimisation de l'expérience.

• Concevoir et animer des tableaux de bord facilitant la prise de décision.

• Évaluer la performance des outils de recherche, recommandation et personnalisation.

• Identifier les opportunités de développement du chiffre d'affaires et de fidélisation.

Votre Profil

Chez Sysco, la diversité n’est pas simplement un mot, c’est la recette de notre succès !

Nous sommes conscients que c’est la multitude des parcours, des profils et des compétences de nos équipes qui nous permet de satisfaire nos clients chaque jour.

Issu(e) d'une formation Bac+5 en Data Analytics, Digital Marketing, Statistiques, Data Science ou équivalent, vous justifiez d'une expérience de 3 à 5 ans minimum dans un environnement Digital Analytics ou Web Analytics, idéalement dans le e-commerce.

Vous maîtrisez GA4, GTM, Excel et la création de tableaux de bord dans data studio n’a pas de secret pour vous.

Vous avez une très bonne compréhension des enjeux d’acquisition, de conversion e-commerce et de fidélisation.

Vous possédez une grande capacité de vulgarisation et de compréhension des besoins métiers.

Orienté business et résultats, vous êtes à l'aise avec les chiffres et la conception de tableaux de bord et de process.

Vous savez travailler en équipe en transverse avec des fonctions supports et commerce.

La connaissance d’outils de data visualisation tels que Tableau/Sisense ainsi que la maîtrise de SQL est un plus.