Alternant Data Analyst — Data, Dashboards et Insights

KAISCHOOL

France

Sur place

EUR 12 276 - 16 740

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Résumé du poste

KAISCHOOL recherche un(e) alternant Data Analyst en Île-de-France pour développer ses compétences en analyse de données et contribuer à des projets opérationnels et stratégiques.

Vous travaillerez sur l'extraction et consolidation de données via SQL, Python, R; création de visualisations Power BI/Tableau; et production de rapports avec recommandations, en collaboration avec les Data Scientists et Data Engineers.

Qualifications

  • Étudiant(e) en formation Bac+3 / Bac+4 dans un domaine lié à la data, la statistique ou l'informatique.
  • Bonne maîtrise de Python, R, SQL et Excel.
  • Bonnes bases en statistiques et gestion de bases de données volumineuses.
  • Excellentes capacités de synthèse et communication pour restituer les résultats.

Responsabilités

  • Compréhension des besoins métier et proposition de solutions d'analyse adaptées.
  • Extraction et consolidation de données à partir de bases SQL, APIs, fichiers Excel ou sources externes.
  • Nettoyage et structuration des jeux de données pour garantir leur qualité.
  • Analyses statistiques à l'aide de Python, R ou SQL.
  • Création de visualisations interactives via Power BI, Tableau ou Excel pour éclairer les décisions.
  • Production de rapports d'analyse accompagnés de recommandations.
  • Travail en collaboration avec les équipes Data Scientists / Data Engineers pour adresser des problématiques complexes.

Connaissances

Python
R
SQL
Excel

Formation

Bac+3/Bac+4 en data/statistiques/informatique

Outils

Power BI
Tableau

Description du poste

KAISCHOOL recherche un(e) alternant Data Analyst en Île-de-France pour développer ses compétences en analyse de données et contribuer à des projets opérationnels et stratégiques.

Vous travaillerez sur l'extraction et consolidation de données via SQL, Python, R; création de visualisations Power BI/Tableau; et production de rapports avec recommandations, en collaboration avec les Data Scientists et Data Engineers.

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