Alternance Systems Engineer Mammography - Telemetry & Data Visualization

HC1316 GE Precision Healthcare LLC; Buc; On-site; EUR 18,000 - 29,000; Full time

Job summary

GE HealthCare recherche un(e) stagiaire ingénieur/alternant(e) pour rejoindre l'équipe Système Santé de la Femme. Vous contribuerez au développement et à la maintenance d'outils de visualisation et d'exploitation de la télémétrie, afin de mieux comprendre les performances des systèmes de mammographie déployés chez les clients et de préparer les nouveaux produits pour déployer cette capacité à distance.

Vous travaillerez sur Kibana, Elasticsearch, Python et AWS pour transformer des volumes de

Qualifications

• Étudiant(e) en école d'ingénieur ou Master BAC+4/BAC+5 en informatique, data engineering, data science ou systèmes d'information.
• Intérêt pour la visualisation de données et l'exploitation de données techniques à grande échelle.
• Goût pour le développement logiciel et l'analyse de systèmes complexes.
• Rigueur, autonomie et esprit d'analyse.

Responsibilities

• Contribuer à la collecte, à la structuration et à l'exploitation des données de télémétrie provenant des systèmes installés chez les clients.
• Développer et maintenir des tableaux de bord Kibana permettant le suivi des indicateurs clés de performance des systèmes de mammographie.
• Concevoir des visualisations facilitant l'analyse des performances, de la fiabilité et de l'utilisation des équipements.
• Participer à la mise en oeuvre et à l'évolution des architectures Elastic pour le stockage, l'indexation et la recherche des données.
• Développer des outils d'analyse permettant d'identifier les tendances, les anomalies et les signaux faibles.
• Collaborer avec les équipes systèmes, logiciel, service, qualité et support afin de comprendre les besoins d'analyse et de définir les indicateurs pertinents.
• Contribuer à l'évaluation de nouvelles métriques permettant d'anticiper les problèmes de performance ou de disponibilité des systèmes.
• Participer à l'analyse des données issues des prototypes et des futures générations de produits afin d'orienter les choix de conception.
• Automatiser la production de rapports et d'indicateurs destinés aux équipes d'ingénierie et de management.
• Présenter les résultats, les recommandations et les nouvelles fonctionnalités lors des revues techniques de projet.

Skills

Python

Développement logiciel

Linux

Bases de données

Connaissances en visualisation de donn

Education

BAC+4/BAC+5 en informatique

Tools

Elasticsearch

Kibana

Spark

AWS Services

Docker

SQL

Machine Learning

Job description

Job Description Summary

Au sein de l'équipe Système du département Santé de la Femme, vous contribuerez au développement et à la maintenance d'outils de visualisation de données et d'exploitation de la télémétrie permettant de mieux comprendre, suivre et anticiper les performances de nos systèmes de mammographie déployés chez les clients, et préparer les nouveaux produits pour déployer cette capacité de suivi à distance.

Job Description Attentes

Vous participerez à la mise en place et à l'évolution d'environnements d'analyse basés sur les technologies Kibana, Elasticsearch, Jupyter notebook, python, AWS Glue, spark, AWS statemachine, AWS SNS, GitLab, VsCode, destinés à transformer des volumes importants de données terrain en indicateurs exploitables par les équipes systèmes, logiciel, qualité, service et produit. Vous contribuerez également à préparer les futures générations de produits en développant des capacités d'analyse avancée et des tableaux de bord permettant d'identifier les tendances d’utilisation, les dérives de performance et les opportunités d'amélioration. Cette mission offre une opportunité unique de développer des compétences en analyse de données, observabilité, ingénierie système, télémétrie et visualisation avancée appliquées aux dispositifs médicaux.

Missions

• Contribuer à la collecte, à la structuration et à l'exploitation des données de télémétrie provenant des systèmes installés chez les clients.
• Développer et maintenir des tableaux de bord Kibana permettant le suivi des indicateurs clés de performance des systèmes de mammographie.
• Concevoir des visualisations facilitant l'analyse des performances, de la fiabilité et de l'utilisation des équipements.
• Participer à la mise en oeuvre et à l'évolution des architectures Elastic pour le stockage, l'indexation et la recherche des données.
• Développer des outils d'analyse permettant d'identifier les tendances, les anomalies et les signaux faibles.
• Collaborer avec les équipes systèmes, logiciel, service, qualité et support afin de comprendre les besoins d'analyse et de définir les indicateurs pertinents.
• Contribuer à l'évaluation de nouvelles métriques permettant d'anticiper les problèmes de performance ou de disponibilité des systèmes.
• Participer à l'analyse des données issues des prototypes et des futures générations de produits afin d'orienter les choix de conception.
• Automatiser la production de rapports et d'indicateurs destinés aux équipes d'ingénierie et de management.
• Présenter les résultats, les recommandations et les nouvelles fonctionnalités lors des revues techniques de projet.

Profil recherché

Étudiant(e) en école d'ingénieur ou Master BAC+4/BAC+5, spécialisé(e) en informatique, data engineering, data science, systèmes d'information ou ingénierie logicielle. Intérêt pour la visualisation de données, l'analytique et l'exploitation de données techniques à grande échelle. Goût pour les activités mêlant développement logiciel, analyse de données et compréhension des systèmes complexes. Rigueur, autonomie et esprit d'analyse.

Compétences techniques (Skills) Requises

• Python
• Développement logiciel
• Linux
• Bases de données
• Connaissances en visualisation de données
• Connaissances des concepts d'observabilité et de télémétrie

Appréciées

• Elasticsearch et Kibana
• Machine Learning appliqué à la détection d'anomalies
• SQL
• Data Engineering et pipelines de données
• Spark
• AWS Services
• Analyse de performance de systèmes complexes
• Environnements Cloud et conteneurs (Docker)

Compétences comportementales

• Esprit analytique et capacité de résolution de problèmes
• Autonomie et proactivité
• Curiosité technique
• Force de proposition
• Rigueur et sens de l'organisation
• Capacité à vulgariser des données complexes
• Bon relationnel et aptitude au travail en équipe multidisciplinaire
• Communication écrite et orale

Inclusion et diversité

GE HealthCare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l’origine nationale ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi. Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d’une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien.

A propos de nous

GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux dans le domaine des technologies médicales et des solutions numériques. Il permet aux cliniciens de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes à travers des équipements intelligents, des analyses de données, des applications et des services. Avec plus de 100 ans d'expérience dans le secteur de la santé et environ 47000 employés dans le monde, la société est au centre d'un écosystème qui travaille pour une médecine de précision. Présent en France depuis 1987 avec aujourd’hui 2800 collaborateurs, c’est un acteur solidement ancré dans l’hexagone à travers son empreinte industrielle, son centre de R&D et de production à Buc dans les Yvelines et des partenariats de recherche avec des entreprises et des centres de recherche français.

Additional Information

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