Alternance Product Owner Data — BI/IA, Télétravail

ISCOD; Montrouge; Sur place; EUR 12 000 - 17 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail possible 2 jours/semaine

Prime sur objectifs

Tickets restaurant

Participation et intéressement

CSE et chèques cadeaux

Forfait mobilité et CESU

Événements internes Data/IA

Intégration dans une équipe Data

Résumé du poste

ISCOD recrute pour accompagner la roadmap Data et les projets BI/IA dans un cadre formation/alternance. Vous travaillerez avec les équipes métiers et Data Engineers, rédigeant des User Stories et assurant la traçabilité fonctionnelle des besoins.

Vous participerez à la définition des critères d’acceptation, à la vérification de la qualité des données et au déploiement sur les environnements Azure, Databricks et Power BI.

Qualifications

• Étudiant(e) en Bac+4/5 dans les domaines Data/BI/Analytics ou équivalent.
• Bonne compréhension des environnements Data et BI.
• Connaissances en gestion de projet Agile et en méthodologies produit souhaitées.
• Capacité à formaliser les besoins et rédiger des User Stories.

Responsabilités

• Accompagner le Product Owner dans la définition et le suivi de la roadmap Data.
• Prioriser et gérer le backlog.
• Participer à l’animation des rituels agiles et suivre l’avancement des fonctionnalités.
• Contribuer à l’amélioration continue et assurer la qualité des livrables Data.
• Collaborer entre les équipes Data et métiers et assurer le rôle d’interface.

Connaissances

Curieux

Proactif

Rigueur

Organisation

Esprit d’analyse

Bonnes capacités de communication

Formation

Bac+4/5 en Data/BI/Analytics

Outils

Azure

Databricks

Power BI

Description du poste

ISCOD recrute pour accompagner la roadmap Data et les projets BI/IA dans un cadre formation/alternance. Vous travaillerez avec les équipes métiers et Data Engineers, rédigeant des User Stories et assurant la traçabilité fonctionnelle des besoins.

Vous participerez à la définition des critères d’acceptation, à la vérification de la qualité des données et au déploiement sur les environnements Azure, Databricks et Power BI.