Alternance Data Scientist IA & Data Science en Industrie

Orano SA; Châtillon; Sur place; EUR 13 392 - 20 088; Plein temps

Résumé du poste

Orano, acteur international du nucléaire, recherche un Data Scientist en alternance pour rejoindre l’équipe Innovation Data & AI à Châtillon. Vous contribuerez à développer des solutions IA appliquées aux enjeux métiers et à accompagner la transformation numérique du groupe.

Vous travaillerez sur GenAI, vision par ordinateur et ML, avec supervision, et participerez au cycle de vie des projets Data (cadrage, déploiement MLOps) et à la veille technologique.

Qualifications

• Étudiant(e) en école d’ingénieurs ou master spécialisé(e) en Data Science/IA ou Mathématiques Appliquées.
• Maîtrise de Python et de ses frameworks (PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, Hugging Face, OpenCV).
• Qualités: curiosité scientifique, rigueur, esprit d’équipe et goût pour le milieu industriel.

Responsabilités

• GenAI: conception et optimisation d’assistants intelligents et extraction de connaissances textuelles.
• Vision par ordinateur: détection d’objets, segmentation et reconnaissance pour des applications industrielles.
• ML: analyse et valorisation de grandes quantités de données et conception d’algorithmes prédictifs.
• IA Physique: modélisation et simulation de systèmes physiques via l’IA.
• Activités transverses: cadrage et déploiement MLOps; veille IA et communication des résultats.

Connaissances

Data Science

Artificial Intelligence

Machine Learning

Formation

Bac+4/5 en Data Science ou IA

Outils

Python

PyTorch

TensorFlow

Scikit-Learn

Hugging Face

OpenCV

Description du poste

Orano, acteur international du nucléaire, recherche un Data Scientist en alternance pour rejoindre l’équipe Innovation Data & AI à Châtillon. Vous contribuerez à développer des solutions IA appliquées aux enjeux métiers et à accompagner la transformation numérique du groupe.

Vous travaillerez sur GenAI, vision par ordinateur et ML, avec supervision, et participerez au cycle de vie des projets Data (cadrage, déploiement MLOps) et à la veille technologique.