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Une entreprise d'assurances leader recherche un alternant pour rejoindre l'équipe AI Factory. Le rôle inclut le développement de modèles d'IA Générative, l'analyse de documents et la détection d'anomalies. Une rémunération attractive, un accord de télétravail et un forfait mobilité durable sont offerts. Le candidat idéal maîtrise Python et a des compétences en statistiques.
Vous rejoindre, c’est intégrer un groupe multi-expert, solide et proche de ses clients, 1er bancassureur en Europe et 1er assureur en France.
Nous sommes implantés dans 10 pays et comptons plus de 6 700 collaborateurs dans le monde pour répondre aux besoins en protection et en épargne de nos clients. Nous les accompagnons à travers nos quatre grands métiers :
Le groupe Crédit Agricole Assurances s’est construit autour de la volonté d’être un assureur complet, diversifié et international au service de ses partenaires, notamment les Caisses régionales de Crédit Agricole et LCL.
Pour favoriser l’épanouissement professionnel de nos collaborateurs, nous nous engageons chaque jour en faveur de leur bien‑être. Nous attachons une attention particulière aux nouveaux modes de travail et de management ainsi qu’à la qualité de vie au travail.
Convaincus que la diversité est une source d’enrichissement pour tous, nous sommes engagés en faveur de l’inclusion. Nos postes sont ouverts à toutes et tous, quels que soient les handicaps ou les singularités de chacun.
Les principes de protection de l’environnement et de responsabilité sociétale sont intégrés au cœur de nos activités.
Vous serez rattaché à l’équipe AI Factory de CAA (composée de 6 data scientist, de 4 ingénieurs IT IA et de 3 pilotes de projets IA), qui a pour grande mission de développer les moteurs d’IA pour le groupe Crédit Agricole Assurances (Machine Learning, Deep Learning, IA Générative) en logique industrielle.
Concrètement, de quoi s’agit‑il sur le terrain ?
L’équipe couvre les grands domaines de l’IA : IA Générative, traitement de texte, reconnaissance de documents, contrôle des risques, détection de la fraude.