AI Run Engineer — Production & Azure DevOps Lead

Hara Solidarity Consulting

Paris

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EUR 55 000 - 75 000

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CE de Hara
Activités solidaires

Résumé du poste

HARA Consulting recherche un Run Engineer AI pour assurer la mise en production, la stabilité et la performance des solutions d’IA Générative développées au sein de l’AI Factory. Vous intervenez au cœur des enjeux d’industrialisation pour garantir des applications robustes, scalables et sécurisées.

Vous piloterez l’infrastructure Azure (AKS, CI/CD) et les pipelines, assurerez le run et l’hypercare, et contribuerez à la documentation et à l’amélioration continue des pratiques DevOps / MLOps.

Qualifications

  • Bac+3 à Bac+5 en informatique, ingénierie logicielle, DevOps ou équivalent.
  • 3 à 5 ans d’expérience en run/ production/ industrialisation d’applications.
  • Expérience en environnement cloud (Azure idéalement).

Responsabilités

  • Industrialiser et déployer en production des solutions d’IA Générative (LLMs, RAG, agents).
  • Assurer le run et l’hypercare des applications (incidents L2/L3, tickets).
  • Superviser les infrastructures Azure et les pipelines CI/CD (logs, redémarrage).
  • Mettre en place et maintenir le monitoring des applications (performance, disponibilité).
  • Gérer le backlog corrective et évolutive avec les équipes produit et développement.
  • Contribuer à la documentation et à l’amélioration continue des pratiques DevOps/MLOps

Connaissances

Azure
DevOps
Monitoring
Logs analyse
CI/CD
Kubernetes
IA Générative
Agile
Sécurité & conformité

Formation

Bac+3 à Bac+5 en informatique

Outils

Docker
Kubernetes
Terraform
Azure Monitor
App Insights
Power BI

Description du poste

HARA Consulting recherche un Run Engineer AI pour assurer la mise en production, la stabilité et la performance des solutions d’IA Générative développées au sein de l’AI Factory. Vous intervenez au cœur des enjeux d’industrialisation pour garantir des applications robustes, scalables et sécurisées.

Vous piloterez l’infrastructure Azure (AKS, CI/CD) et les pipelines, assurerez le run et l’hypercare, et contribuerez à la documentation et à l’amélioration continue des pratiques DevOps / MLOps.

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