AI Product Engineer H/F

Brief IA; Pays de la Loire; On-site; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Job summary

Lumys recherche un(e) AI Product Engineer pour piloter des agents IA et livrer des fonctionnalités fullstack, de l'idée à la production, en assurant les tests et la documentation. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire en pleine transformation et contribuerez au produit en collaborant étroitement avec les parties prenantes.

Le rôle implique de prototyper rapidement, d'échanger avec les intervenants, et de déployer des évolutions à un rythme soutenu tout en garantissant la qualité et la

Job description

Chez Lumys, nous développons des logiciels pensés pour les photographes professionnels. Notre mission est de simplifier leur quotidien, automatiser les tâches chronophages et leur permettre de se concentrer sur ce qu'ils aiment vraiment : CRÉER.

Depuis plus de 10 ans, notre solution accompagne de nombreux studios et photographes, et certains de nos produits se sont imposés comme des références incontournables du secteur.

Nous accélérons notre développement avec pour ambition d'enrichir notre offre, conquérir de nouveaux marchés et renforcer notre positionnement.

Pour continuer cette aventure, nous recherchons un(e) AI Product Engineer qui a fait de l'IA son premier outil de travail : vous pilotez des agents de code pour livrer des fonctionnalités complètes, de l'idée à la validation client, en passant par les spécifications et la mise en production. Vous rejoignez une équipe pluridisciplinaire en pleine transformation.

Vos missions

1 - Livrer des fonctionnalités fullstack avec l'IA (coeur du poste)

• piloter des agents de code comme Claude Code sur le front, le back et les données, dans le respect de l'architecture et des conventions de l'équipe,
• écrire des spécifications et des critères d'acceptation vérifiables, que l'agent et les tests automatisés peuvent tenir,
• repérer ce qui bloque et le faire corriger par l'agent : tests unitaires et de bout en bout, conventions de l'équipe, lecture des diffs quand il le faut,
• faire progresser l'outillage des agents - skills, instructions, workflows - à partir de ce que vous observez,
• mettre en production vous-même, à un rythme soutenu, puis suivre l'usage réel et itérer,
• documenter ce que vous livrez, pour l'équipe comme pour les utilisateurs.

2- Participer au produit

• comprendre le besoin à la source : échanger avec les parties prenantes,
• arbitrer valeur et effort, et proposer la solution la plus simple qui règle le problème,
• prototyper vite pour valider une idée avant de l'industrialiser,
• contribuer