AI Platform Lead — MLOps & Data Solutions

Thales Avionics, Inc. (AGS); Vélizy-Villacoublay; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Un package de rémunération attractif

Un développement des compétences en

Un environnement inclusif, bienveillan

Job summary

Thales recrute un expert technique en intelligence artificielle sur le campus de Vélizy-Villacoublay. Vous concevrez et développerez des services IA innovants, en respectant les orientations architecturales et en pilotant les livraisons avec les équipes internes.

Vous apporterez une forte autonomie et un leadership technique, en favorisant les bonnes pratiques, la collaboration transverse et la montée en compétences autour des ecosystems MLOps et de la conteneurisation.

Qualifications

• Expertise en intelligence artificielle avec plus de 5 ans d'expérience sur des produits complexes.
• Concevoir et développer des services IA en respectant les orientations architecturales et MLOps.
• Maîtrise des outils de conteneurisation et d'orchestration (Docker, Kubernetes, Helm) et protocol MCP.

Responsibilities

• Concevoir et développer des solutions techniques innovantes en IA, incluant MLOps et catalogue de modèles.
• Intégrer des cas d'usage IA à la plateforme, notamment chatbot et environnements no-code en langage naturel.
• Piloter l'intégration des modèles et services IA avec les équipes contributrices et assurer la qualité des livraisons.
• Accompagner l'équipe technique en structurant les travaux et les tests, et monter en compétences.
• Analyser les évolutions, impacts techniques et veiller à la sécurité et maintenabilité des solutions.
• Prioriser les améliorations avec le Product Owner pour un delivery durable.

Job description

Thales recrute un expert technique en intelligence artificielle sur le campus de Vélizy-Villacoublay. Vous concevrez et développerez des services IA innovants, en respectant les orientations architecturales et en pilotant les livraisons avec les équipes internes.

Vous apporterez une forte autonomie et un leadership technique, en favorisant les bonnes pratiques, la collaboration transverse et la montée en compétences autour des ecosystems MLOps et de la conteneurisation.