AI Platform Full Stack Engineer H/F

Soors; Grenoble; Hybrid; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Job summary

Soors recherche un ingénieur Full Stack spécialisé IA pour moderniser une plateforme d'IA industrielle à Grenoble. Vous concevrez et développerez l'architecture applicative et les services IA, en intégrant pipelines, entraînements et déploiement.

Le candidat idéal possède au moins 5 ans d'expérience en développement logiciel Full Stack, un diplôme Bac+5 et une expérience en IA ou Data Science sera un atout.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en développement logiciel Full Stack.
• Expérience dans des projets IA ou Data Science appréciée.
• Maîtrise des technologies TypeScript, React, Python et API REST.

Responsibilities

• Concevoir et développer l'architecture applicative de la plateforme IA.
• Mettre en place les API et les services IA; création de pipelines et déploiement des modèles.
• Participer à la conteneurisation, CI/CD et à la mise en production.

Skills

TypeScript

React

Python

API REST

Docker

Git

Education

Bac+5 en informatique, génie logiciel

Tools

Docker

Git

Job description

Soors est une société spécialisée dans le recrutement de talents dans les secteurs technologiques et industriels à forte valeur ajoutée. Notre équipe accompagne entreprises et candidats dans leurs projets de transformation digitale, de modernisation ou d'innovation, en mettant l'accent sur la qualité de l'accompagnement, la confidentialité et la compréhension fine des enjeux métiers. Nous nous engageons à proposer des opportunités stimulantes, en phase avec les attentes des professionnels du numérique et de l'ingénierie, tout en veillant à l'excellence de nos processus de sélection et à la satisfaction durable de nos clients et partenaires.

POSTE / MISSIONS

Dans le cadre de la modernisation d'une plateforme d'intelligence artificielle dédiée à la classification avancée d'images, Soors recherche un(e) AI Platform Full Stack Engineer H/F pour rejoindre une équipe dynamique évoluant dans un contexte industriel sensible.

Poste Et Missions

• Concevoir et développer l'architecture applicative d'une plateforme IA moderne et évolutive.
• Participer à la refonte technique des composants existants, en garantissant robustesse, modularité et maintenabilité.
• Mettre en place des API pour l'intégration des différents modules IA et création de services applicatifs.
• Développer les interfaces utilisateurs (front-end) et proposer des parcours permettant la création de pipelines IA, le lancement des entraînements, le suivi des expérimentations et le déploiement des modèles.
• Développer les services back-end : gestion des modèles, datasets, workflows de classification, intégration avec les moteurs IA, industrialisation des traitements d'entraînement et d'inférence.
• Mettre en œuvre des mécanismes d'authentification et de sécurité pour un environnement industriel critique.

Responsabilités

• Participer à la conteneurisation des applications et à la mise en place des chaînes CI/CD.
• Standardiser les livraisons (packages Python, conteneurs Docker).
• Accompagner la mise en production et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme IA.
• Produire la documentation technique, participer aux tests de performance et de fiabilité, et contribuer à la supervision des traitements.

Environnement Technique

• Front-End : TypeScript, React, HTML5/CSS3, API REST
• Back-End : Python, développement d'API, services IA et Machine Learning
• DevOps : Docker, Git, CI/CD, Linux, serveurs GPU, supervision

Modalités

• Poste basé à Grenoble (38)
• Télétravail partiel possible selon les contraintes de l'environnement industriel.

PROFIL RECHERCHÉ

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) Full Stack passionné(e) par l'intelligence artificielle et la modernisation de plateformes techniques.

Expérience

• Minimum 5 ans d'expérience en développement logiciel, idéalement sur des architectures Full Stack.
• Expérience sur des projets de plateformes techniques ou produits industriels.
• Une expérience passée dans des environnements IA ou Data Science sera un atout majeur.

Formation

• Bac+5 en informatique, génie logiciel ou équivalent.

Compétences Techniques Indispensables

• Maîtrise de TypeScript, React, Python, développement d'API REST, Docker, Git et architecture logicielle.
• Pratique des méthodes Agile.

Compétences Appréciées

• MLOps, Machine Learning, Computer Vision, CI/CD, Linux, sécurité applicative, monitoring et packaging Python.

Qualités Attendues

• Autonomie, esprit d'analyse et de synthèse.
• Sens de la qualité logique, goût pour les environnements techniques complexes.
• Capacité d'échange avec des experts IA et des utilisateurs métiers.
• Approche pragmatique orientée industrialisation.
• Capacité à évoluer dans un contexte industriel sensible.