AI Platform Engineer - AZURE H/F

Meilleurtaux; Courbevoie; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Primes individuelles et collectives

Mutuelle ALAN

Carte SWILE

Forfait Mobilités Durables

Télétravail 2 jours/semaine après PI

Accès au CSE

Résumé du poste

Meilleurtaux cherche un AI Platform Engineer pour diriger l’industrialisation et l’opérationnalisation des solutions IA sur Azure, en collaboration avec les Data Scientists et les squads MLOps. Vous garantirez les meilleures pratiques cloud et l’évolutivité des workloads IA.

Profil 5–8 ans en MLOps/DevOps orienté IA, expertise GitHub et pipelines CI/CD, maîtrise d’Azure et de Terraform; vous fédérerez les équipes et accelererez les déploiements.

Qualifications

• Issu(e) d'une École d'Ingénieur ou Master informatique.
• Expérience 5–8 ans en MLOps / DevOps orienté Data ou IA.
• Capacité à être référent technique et à fédérer les squads.

Responsabilités

• Gouvernance GitHub et définition des conventions (Clean Code, secrets, droits).
• Suivi de l’industrialisation des solutions IA et montée en charge sur Azure.
• Conception et maintenance de pipelines CI/CD/CT via GitHub Actions et outils de qualité (SonarQube).
• Excellence Cloud sur Azure et observabilité (monitoring, coûts, sécurité).

Connaissances

Azure

GitHub

CI/CD

Python

Bash

LLMOps

Observabilité

Leadership technique

Formation

École d'Ingénieur ou Master Informatique

Outils

Terraform

Docker

SonarQube

BigQuery

GitHub Actions

Description du poste

Créé en 1999, le Groupe Meilleurtaux est devenu un acteur de référence des services financiers en France, couvrant les domaines du placement, du crédit et de l’assurance.

Chaque année, nous accompagnons près de 3 millions de Français, et plus de 20 millions de personnes ont déjà fait appel à nos services.

Notre force repose sur un modèle unique combinant une plateforme digitale de premier plan (28 millions de visiteurs par an) et un réseau de près de 300 agences de proximité, au service de parcours clients simples, transparents et performants.

En 2025, notre activité représente plus de 5 milliards d’euros de crédits immobiliers débloqués et 6 milliards d’euros d’actifs gérés sur l’épargne.

Avec 1 500 collaborateurs à l'échelle globale, nous portons une culture fondée sur la transparence, l’agilité et la liberté d’initiative, au service de l’engagement des équipes et de l’innovation collective.

Notre mission : rendre la finance plus accessible pour permettre à chacun d’être libre de ses choix.

Rejoindre Meilleurtaux, c’est intégrer un groupe solide, en croissance, et participer activement à un projet porteur de sens et d’impact.

Description du poste

Prêt(e) à bâtir et gouverner l'usine IA du leader de la fintech ? Rejoignez l'équipe Data & IA en tant qu'AI Platform Engineer (5-8 ans d'exp). Vous êtes le garant de l'excellence technique et de l'industrialisation de l'ensemble des solutions IA de l'équipe.

Votre défi majeur : porter le niveau d'exigence technique de l'équipe du commit jusqu'à la production. Vous administrez l'écosystème GitHub de l'équipe, vous suivez l'industrialisation des solutions développées (analyse automatisée de documents, Robertaux, détection de fraude…), et vous garantissez un haut niveau de bonnes pratiques cloud. Notre IA est opérée principalement sur Azure, en synergie avec une Data Platform sur GCP.

Vos Missions

• Gouvernance GitHub & standards : administrer les repositories GitHub de l'équipe (organisation, droits d'accès, branch protection, templates, gestion des secrets) et définir puis faire respecter les conventions (Clean Code, revue de code, structure des repos).
• Suivi de l'industrialisation : suivre l'industrialisation des solutions développées par l'équipe, du POC au run, et garantir leur mise à l'échelle sur Azure.
• Pipelines CI/CD/CT & qualité : concevoir et maintenir des pipelines robustes via GitHub Actions, et intégrer les outils de qualité et de sécurité du code (SonarQube, tests, couverture, quality gates bloquantes).
• Excellence Cloud (Azure) : garantir un haut niveau d'exigence sur les bonnes pratiques Azure (sécurité, Infrastructure as Code, maîtrise des coûts, observabilité).
• LLMOps & observabilité : mettre en place le monitoring spécifique aux solutions IA (latence, coûts, dérive des réponses, feedback loops, frameworks LLM-as-a-judge).
• Référent technique transverse : accompagner les Data Scientists et les équipes MLOps, arbitrer les choix d'architecture et diffuser les bonnes pratiques dans les squads.

Environnement Technique — Stack Azure

• Cloud (cœur de notre stack) : Azure (expertise obligatoire) — Azure Container Apps, Azure Functions, Azure AI / Azure OpenAI Service, Azure Container Registry, Key Vault, Blob Storage, Azure Monitor & Application Insights.
• CI/CD & Qualité : GitHub Actions, SonarQube (quality gates), gestion des tests et de la couverture.
• IaC & Conteneurisation : Terraform, Docker.
• Langages : Python (expertise requise), Bash.
• GenAI & Protocoles : OpenAI API, Gemini API, API REST, MCP (Model Context Protocol).
• Data & interopérabilité : SQL, BigQuery (GCP, un plus), gestion des flux et authentification cross-cloud Azure/GCP.

Qualifications

Vous êtes issu(e) d'une École d'Ingénieur ou titulaire d'un Master équivalent en Informatique. Vous justifiez d'une solide expérience en engineering / MLOps / DevOps orienté Data & IA, avec une posture de référent technique.

Compétences Clés

• Maîtrise d'Azure (OBLIGATOIRE) : expérience concrète d'Azure Container Apps, Azure Functions, Azure AI et des services managés pour déployer des APIs robustes.
• Gouvernance GitHub & CI/CD : administration d'organisations GitHub et conception de pipelines CI/CD/CT complexes avec GitHub Actions.
• Qualité logicielle : maîtrise de SonarQube, des quality gates, des tests unitaires/intégration et du Clean Code comme standard par défaut.
• Automation & IaC : versioning de l'infrastructure via Terraform et automatisation systématique.
• LLMOps & Monitoring : observabilité spécifique aux LLMs (coûts, latence, drift) et boucles de feedback (Human-in-the-loop).
• Leadership technique : capacité à définir des standards, à embarquer une équipe et à faire monter les autres en compétences.

Pourquoi êtes‑vous notre TOP candidat ?

• Expérience : vous avez entre 5 et 8 ans d'expérience en MLOps / DevOps orienté Data ou en engineering IA, avec une dimension de lead technique.
• Azure Champion : vous maîtrisez parfaitement l'écosystème Azure pour le déploiement de services managés et d'IA.
• Gardien de la qualité : SonarQube, quality gates, Clean Code et versioning d'infrastructure sont vos standards non négociables.
• Culture GenAI & LLMOps : vous comprenez les enjeux de production spécifiques aux LLMs (tokens, vector databases, monitoring du drift, MCP).
• Leadership & pédagogie : autonome et pragmatique, vous savez fédérer les squads et diffuser une culture d'ingénierie exigeante.

Informations supplémentaires

En rejoignant Meilleurtaux, vous bénéficiez :

• Un package attractif avec primes individuelles et collectives.
• Une mutuelle ALAN avantageuse, avec remboursements rapides et prévoyance 100% prise en charge.
• Une carte SWILE avec 10€ de tickets restaurant par jour travaillé.
• La prise en charge de vos déplacements “mobilité douce” (vélo, trottinette, scooter…) via le Forfait Mobilités Durables.
• L’accès au CSE, dès votre arrivée.
• 2 jours de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

Pour un environnement stimulant et épanouissant :

• Des moments conviviaux (afterworks, Lunch & Learn, points mensuels Groupe, soirées d’entreprise…).
• L’accès à la formation pour développer les compétences qui vous passionnent.

Et surtout : nous n’attendons que vous !

Chez Meilleurtaux, nous valorisons la diversité et garantissons l’égalité des chances : toutes les candidatures sont examinées sans distinction de genre, d’âge, de handicap, d’origine ou de parcours.