AI Ops Intern — Build AI Workflows & Drive Adoption

Ornikar

Paris

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EUR 13 000 - 19 000

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Résumé du poste

Ornikar cherche un·e stagiaire AI Ops pour accélérer l’adoption de l’IA dans les équipes métiers et générer des gains de productivité mesurables. Tu seras le partenaire technique des équipes, responsable des workflows IA et de leur adoption durable.

Le poste implique l’audit des processus, la conception d’automatisations sur n8n/Claude/Gemini, et l’animation d’une communauté IA interne, avec formation des équipes et documentation des cas d’usage.

Qualifications

  • Étudiant·e en dernière année d'une école de commerce ou d'une école d'ingénieurs avec au moins une expérience en entreprise.
  • Maîtrise des LLMs (Claude, Gemini et autres modèles) et du prompt engineering.
  • Capacité à construire des workflows et connecter une API.
  • Compréhension des équipes Sales, Ops ou Customer Support en entreprise.
  • Veille active sur l’actualité IA et partage des découvertes.

Responsabilités

  • Réaliser l’audit et la discovery des processus existants dans les équipes Opérations, Customer Support, Sales.
  • Concevoir et déployer des automatisations et agents IA sur notre stack (n8n, Slack, Notion, Claude, Gemini).
  • Être owner de la bibliothèque de skills et d’automatisations: tester, documenter et maintenir.
  • Suivre l’adoption et estimer le temps économisé par chaque workflow déployé.
  • Concevoir et animer des formations pratiques sur notre stack IA et produire guides et templates.

Connaissances

Automatisation
Workflow IA
Prompt engineering
LLMs

Formation

Dernière année d'études Commerce/Ingénierie

Outils

n8n
Slack
Notion
Claude
Gemini

Description du poste

Ornikar cherche un·e stagiaire AI Ops pour accélérer l’adoption de l’IA dans les équipes métiers et générer des gains de productivité mesurables. Tu seras le partenaire technique des équipes, responsable des workflows IA et de leur adoption durable.

Le poste implique l’audit des processus, la conception d’automatisations sur n8n/Claude/Gemini, et l’animation d’une communauté IA interne, avec formation des équipes et documentation des cas d’usage.

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