AI Native - Lead Architect

PALO IT; France; Sur place; EUR 110 000 - 150 000; Plein temps

Résumé du poste

PALO IT LABS Paris recrute un AI Native Lead Architect pour piloter des initiatives d'ingénierie IA-first, alliant excellence technique et livraison rapide. Vous dirigerez l'architecture et l'équipe, tout en assurant le succès client et l'alignement sur les objectifs Gen-e2 speed-to-impact.

Le poste nécessite une forte expertise en architecture logicielle, stack Java/.NET/Python et cloud, avec une approche hands‑on et un goût pour l'innovation.

Qualifications

• Architecte logiciel confirmé avec expérience IA-First et implémentation scalable.
• Hands-on capable sur stack Java/.NET/Python et technologies frontend modernisées.
• Maîtrise des processus CI/CD, des plateformes cloud et des pratiques DevSecOps.

Responsabilités

• Diriger des initiatives d'ingénierie à fort impact pilotées par l'IA de la découverte à la livraison.
• Garantir l'excellence technique et le succès client, alignés sur le modèle Gen-e2 speed-to-impact.
• Établir les périmètres de services et les architectures de référence en accord avec les SLOs et la sécurité.
• Concevoir et mettre en place des garde-fous dans les pipelines CI/CD et assurer conformité et sécurité.
• Mentorer les équipes et assurer le delivery technique et la montée en compétence.

Connaissances

Architecte logiciel

Tech Lead

IA-First

Java

.NET

Python

React

Angular

Cloud-native

DevSecOps

CI/CD

Architecture d'Entreprise

Outils

AWS

GCP

Azure

Kubernetes

Docker

CI/CD pipelines

Description du poste

Qui sommes-nous?

Construire. Développer. Pérenniser. Nous sommes un cabinet de conseil technologique mondial avec une approche d'ingénierie axée sur l'IA, déposée en marque, pour accélérer la livraison de produits numériques et révolutionner la modernisation des plateformes. Nous faisons ce qui est juste, et nous le faisons bien. Nous sommes fiers d'être parmi les New Champions du Forum Économique Mondial et une entreprise certifiée B Corp. - Nous sommes assez petits pour agir localement, assez grands pour livrer globalement (5 continents, 11 bureaux, plus de 500 experts de plus de 50 nationalités) - Nous sommes solides et résilients (100 % indépendants et sans dette) - Nous sommes entrepreneurs et experts passionnés : nous investissons dans ce en quoi nous croyons sincèrement et travaillons en intelligence collective - Nous sommes positifs, courageux, attentionnés, acteurs et engagés pour l'excellence Gen-e2 Alors que le marché se contente encore largement de livraisons simplement augmentées par l'IA, nous avons réinventé le cycle de vie du développement logiciel (SDLC) pour le rendre AI First . Notre approche change la donne en matière de productivité et de qualité, grâce à une collaboration étroite entre l'IA générative et nos meilleurs talents : Nous générons désormais 95 % de l'ensemble du produit - code, documentation, Infrastructure as Code (IaC) et même le design, le tout propulsé par GitHub Copilot. Avec Gen-e2, nous livrons des produits de bout en bout 2 à 3 fois plus vite que les approches traditionnelles, tout en rehaussant le niveau d'excellence en ingénierie. Curieux‑se d'en découvrir plus? Lisez notre article "The AI-first revolution in Tech: How PALO IT cracked the code of AI-enhanced engineering."

Votre rôle

Pour notre filiale PALO IT LABS basée à Paris et entièrement axée sur le développement de notre méthodologie Gen-e2, vous serez amené à utiliser des outils d'IA de pointe pour accélérer les cycles de développement et stimuler l'innovation. En tant que membre clé de notre équipe, vous dirigerez des initiatives d'ingénierie à fort impact, pilotées par l'IA, de la phase de découverte à la livraison. Vous serez responsable de l'excellence technique, du développement des compétences de l'équipe et du succès client, en veillant à ce que chaque projet soit aligné avec le modèle Gen-e2 speed-to-impact. En tant qu' AI Native Lead Architect, vos missions principales seront :

• Leadership technique & Architecture
• Définir les périmètres de services et les architectures de référence, en alignement avec les SLOs, les politiques de sécurité et les objectifs d'optimisation des coûts.
• Piloter le contexte engineering (fonctionnel et technique) au sein du référentiel produit, en garantissant transparence et qualité via des templates PR automatisés et le respect des normes documentaires.
• Réaliser des analyses de risques et menaces, en arbitrant entre performances, confidentialité, durabilité et sécurité.
• Concevoir et mettre en place des garde-fous dans les pipelines CI/CD (ex. anonymisation des données sensibles, vérification des licences, gates de conformité) pour garantir une qualité de niveau entreprise.
• Améliorer continuellement les indicateurs clés liés à l'efficacité énergétique, les coûts cloud et à l'accessibilité des systèmes.

Engagement collaboratif Faciliter la collaboration avec les sponsors techniques et les équipes product, en tant référent d'expertise technique. Participer aux phases de pitch, proof-of-concept et développement de l'écosystème et des artefacts. Coaching & Facilitation du changement Mentorer et guider les équipes de développement, favorisant une culture d'apprentissage et d'amélioration continue au sein de l'organisation tout en garantissant le delivery du développement technique. Participer aux revues de code, en fournissant des retours constructifs et des suggestions d'amélioration. Rester informé(e) des tendances du secteur, des technologies émergentes et des meilleures pratiques, et évaluer leur impact potentiel sur les opérations commerciales et la performance de l'équipe. Vous êtes au bon endroit si

Qualifications

• Vous êtes un(e) architecte logiciel et Tech Lead confirmé(e), reconnu(e) pour votre capacité à intégrer les méthodes IA-First dans des solutions techniques robustes et scalables.
• Vous avez au moins 6 ans d'expérience en architecture et développement logiciel (Java, .net, Python, React, Angular...) et IA, avec une appétence forte pour la technique et une capacité à être hands-on; Une forte expertise dans la conception et le scaling d'applications cloud-native ou d'architectures AI-First;
• Une maîtrise approfondie des processus CI/CD, des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure), des technologies de containerisation, et des pratiques DevSecOps;
• Une familiarité avec les approches UX-as-Code et la...