AI/ML Reliability Engineer Intern – Logistics IT

GEODIS; Levallois-Perret; Presencial; EUR 11.000 - 15.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

GEODIS recherche un alternant IT – Ingénieur Fiabilité pour rejoindre l'équipe Transformation Digitale en Île-de-France. Vous contribuerez à soutenir et accélérer l’adoption des technologies d’IA et de ML dans nos opérations logistiques et travaillerez aux côtés de data scientists et d’ingénieurs expérimentés.

Ce poste vous permettra de mettre en pratique vos compétences en informatique et en analyse de données, d’apprendre sur des problématiques métier concrètes et d’apporter des solutions

Formación

• Diplôme en informatique, data science, ingénierie ou mathématiques à préparer.
• Bonne compréhension des concepts et algorithmes de machine learning.
• Maitrise de Python ou R.
• Expérience avec des bibliothèques data et frameworks ML est un atout.
• Bonnes compétences en communication écrite et orale.
• Niveau d'anglais B2.
• Intérêt pour la logistique et les applications industrielles de l'IA.

Responsabilidades

• Soutenir et accélérer l’adoption des technologies IA et ML dans nos opérations logistiques.
• Travailler avec des data scientists et ingénieurs expérimentés.
• Contribuer à la conception de solutions améliorant l’efficacité, la précision et la satisfaction client.

Conocimientos

Machine learning concepts

Python

R

Pandas

NumPy

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Communication skills

Anglais B2

Educación

Diplôme en informatique / science des données / ingénierie / mathématiques

Herramientas

Python

R

Pandas

NumPy

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Descripción del empleo

GEODIS recherche un alternant IT – Ingénieur Fiabilité pour rejoindre l'équipe Transformation Digitale en Île-de-France. Vous contribuerez à soutenir et accélérer l’adoption des technologies d’IA et de ML dans nos opérations logistiques et travaillerez aux côtés de data scientists et d’ingénieurs expérimentés.

Ce poste vous permettra de mettre en pratique vos compétences en informatique et en analyse de données, d’apprendre sur des problématiques métier concrètes et d’apporter des solutions