AI/ML Reliability Engineer Intern – Logistics IT

GEODIS INTERSERVICES

Levallois-Perret

Sur place

EUR 11 000 - 15 000

Plein temps

14 jours+
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Résumé du poste

GEODIS recherche un alternant IT – Ingénieur Fiabilité pour rejoindre l'équipe Transformation Digitale en Île-de-France. Vous contribuerez à soutenir et accélérer l’adoption des technologies d’IA et de ML dans nos opérations logistiques et travaillerez aux côtés de data scientists et d’ingénieurs expérimentés.

Ce poste vous permettra de mettre en pratique vos compétences en informatique et en analyse de données, d’apprendre sur des problématiques métier concrètes et d’apporter des solutions

Qualifications

  • Diplôme en informatique, data science, ingénierie ou mathématiques à préparer.
  • Bonne compréhension des concepts et algorithmes de machine learning.
  • Maitrise de Python ou R.
  • Expérience avec des bibliothèques data et frameworks ML est un atout.
  • Bonnes compétences en communication écrite et orale.
  • Niveau d'anglais B2.
  • Intérêt pour la logistique et les applications industrielles de l'IA.

Responsabilités

  • Soutenir et accélérer l’adoption des technologies IA et ML dans nos opérations logistiques.
  • Travailler avec des data scientists et ingénieurs expérimentés.
  • Contribuer à la conception de solutions améliorant l’efficacité, la précision et la satisfaction client.

Connaissances

Machine learning concepts
Python
R
Pandas
NumPy
scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
Communication skills
Anglais B2

Formation

Diplôme en informatique / science des données / ingénierie / mathématiques

Outils

Python
R
Pandas
NumPy
scikit-learn
TensorFlow
PyTorch

Description du poste

GEODIS recherche un alternant IT – Ingénieur Fiabilité pour rejoindre l'équipe Transformation Digitale en Île-de-France. Vous contribuerez à soutenir et accélérer l’adoption des technologies d’IA et de ML dans nos opérations logistiques et travaillerez aux côtés de data scientists et d’ingénieurs expérimentés.

Ce poste vous permettra de mettre en pratique vos compétences en informatique et en analyse de données, d’apprendre sur des problématiques métier concrètes et d’apporter des solutions

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