AI Makers Lead Tech - F/H

LesJeudis; Paris; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel

Formation continue

Événements internes

Résumé du poste

Onepoint recherche un expert IA générative et data scientist confirm é pour intervenir sur des missions de conseil et de delivery, en régie ou au forfait, auprès de clients variés. Vous combinerez expertise technique et posture de conseil, avec un focus sur la mise en production et l'industrialisation des solutions GenAI.

Vous rejoindrez une équipe de consultants data scientists et travaillerez sur des cas d'usage complexes, avec une forte exigence de qualité et de valeur métier, tout en

Qualifications

• Expérience confirmée d'au moins 6 ans sur des missions similaires.
• Maîtrise des concepts IA et IA générative : data science, ML, embeddings, vecteurs et orchestration de prompts.
• Expérience production sur des architectures RAG et sur l'industrialisation (qualité logicielle, tests, CI/CD, MLOps).
• Capacité à concevoir des solutions IA end-to-end et à en garantir la robustesse technique.
• Expérience en environnements cloud (architecture, services managés, sécurité, scalabilité).
• Capacité à cadrer et orienter des choix techniques liés à GenAI (performance, coût, maintenabilité).
• Excellente capacité de vulgarisation et de pédagogie, posture de conseil et leadership technique.

Responsabilités

• Concevoir et construire des solutions IA et GenAI adaptées aux problématiques métier, avec une approche hands-on.
• Être référent technique data science / IA générative au sein des équipes projet et orienter les décisions d'architecture.
• Industrialiser les solutions (MLOps/LLMOps), assurer leur mise en production et leur monitoring.
• Accompagner les parties prenantes (métier, IT, data, direction) et arbitrer les trajectoires techniques et les priorités.
• Former et monter en compétence les équipes internes et externes sur les pratiques réutilisables et les assets de delivery.

Connaissances

IA générative

RAG

MLOps / LLMOps

Cloud (AWS/Azure/GCP)

Architecture technique

Pédagogie / vulgarisation

Lead technique

Outils

AWS

Azure

GCP

Description du poste

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.

Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l'ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients.

Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée.

Équipe & contexte

Vous rejoignez une équipe de consultants data scientists spécialisés en IA générative, intervenant sur des missions en régie ou au forfait pour des clients issus de tous les secteurs. L'équipe conçoit et met en œuvre des cas d'usage variés, depuis le cadrage jusqu'à l'industrialisation, avec une forte exigence de qualité technique, de valeur métier et de mise en production. Nous recherchons des profils alliant technicité, maturité et solide posture de conseil : capacité à vulgariser, pédagogie, sens du collectif, autonomie et aisance avec des interlocuteurs variés (métiers, IT, data, directions). Nous attendons également une forte capacité à être force de conviction et force de proposition sur les choix techniques, les approches de delivery et les trajectoires d'industrialisation.

Vos missions :

Conception et construction de solutions IA et IA générative

• Précadrage des solutions adaptées aux problématiques métier et traduction des besoins en options techniques concrètes
• Concevoir et développer des solutions custom IA/GenAI sur des cas d'usage complexes, avec une posture hands-on
• Utiliser et maîtriser les frameworks, outils et composants de l'écosystème GenAI et des cloud providers
• Prototyper rapidement puis faire évoluer les solutions vers des architectures robustes, maintenables et industrialisables
• Travailler sur des cas d'usage à portée industrielle, avec exigences de performance, sécurité, observabilité et qualité

Lead technique et pilotage de la qualité de delivery

• Jouer un rôle de référent technique sur les sujets data science / IA générative au sein des équipes projet
• Orienter les choix techniques, challenger les options et sécuriser les décisions d'architecture et d'implémentation
• Encadrer techniquement les développements (revues de code, standards, bonnes pratiques, qualité logicielle)
• Aider les équipes à arbitrer entre vitesse de prototypage, robustesse, coût et passage à l'échelle
• Contribuer à la structuration d'approches réutilisables, de patterns et d'assets de delivery

Industrialisation et mise en production

• Concevoir des pipelines data/IA adaptés à des environnements de production
• Participer à la mise en production et à l'industrialisation de solutions GenAI (MLOps / LLMOps)
• Intégrer les solutions dans des SI clients et environnements cloud
• Contribuer aux bonnes pratiques d'exploitation, monitoring, évaluation et amélioration continue

Conseil et accompagnement des parties prenantes

• Interagir avec des interlocuteurs métiers, data, tech et direction pour qualifier les besoins et orienter les choix
• Vulgariser des sujets techniques complexes et rendre les arbitrages compréhensibles
• Apporter une vision pragmatique : valeur, faisabilité, risques, passage à l'échelle
• Être force de conviction auprès des parties prenantes sur les trajectoires de mise en œuvre et les priorités techniques
• Travailler en équipe pluridisciplinaire avec une posture de coopération et de co-construction

Transmission et montée en compétence

• Contribuer à la montée en compétence de l'équipe en interne (partage de pratiques, retours d'expérience, mentoring)
• Accompagner les profils plus juniors/intermédiaires dans leur progression technique et leur autonomie
• Participer à la transmission en externe auprès des clients (acculturation, pédagogie, accompagnement)
• Structurer et diffuser des approches, standards et assets réutilisables

Compétences recherchées

Compétences techniques (indispensables)

• Vous disposez d'une expérience confirmée d'au minimum 6 ans sur des missions similaires.
• Maîtrise des concepts et briques clés IA et IA gen : data science, algorithmie, ML, embeddings, vectorisation, chunking, retrieval, reranking, orchestration de prompts / workflows
• Expérience approfondie sur des architectures de type RAG et cas d'usage orientés production, avec bonne maîtrise des enjeux d'industrialisation et de mise en production (qualité logicielle, tests, monitoring, CI/CD, MLOps / LLMOps)
• Capacité à développer des solutions custom de bout en bout (du prototype au déploiement) et à en garantir la robustesse technique
• Expérience des environnements cloud (architecture, services managés, déploiement, sécurité, scalabilité)
• Capacité à cadrer, comparer et orienter des choix techniques sur des sujets GenAI complexes (performance, coût, maintenabilité, passage à l'échelle)

Compétences conseil et posture

• Excellente capacité de vulgarisation et de pédagogie
• Posture de conseil : écoute, reformulation, orientation vers la valeur, capacité à challenger de manière constructive
• Capacité à être force de proposition et force de conviction auprès des équipes et des clients
• Aisance relationnelle avec des parties prenantes variées (métier, IT, data, direction)
• Goût du travail en équipe, esprit de coopération, sens du collectif
• Autonomie et travail en équipe, sens des responsabilités
• Maturité professionnelle et leadership technique pour tenir un rôle de lead tech en environnement de conseil

Notre processus de recrutement

• 1er échange RH : échange sur vos souhaits et motivations, présentation de l'entreprise (durée : 30min, téléphone ou Teams)
• 2ème échange avec un opérationnel autour de vos expertises (durée : 1h, Teams ou présentiel)
• 3ème échange avec un Leader vis-à-vis de vos motivations, votre façon de travailler et nos valeurs (durée : 1h, Teams ou présentiel)
• 4ème échange avec un Partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1h, en présentiel)

Onepoint en quelques mots

Créée en 2002 par David Layani, Onepoint est devenu en un peu plus de 20 ans l'un des acteurs majeurs du conseil et de la tech, notre collectif compte aujourd'hui plus de 4000 talents en France (Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Rennes, Strasbourg et Toulouse) et dans le monde (Australie, Belgique, Canada, Etats-Unis, Angleterre, Malaisie, Maroc et Singapour). Notre chiffre d'affaires a été multiplié par dix en 10 ans, atteignant plus de 500 millions d'euros, et ambitionne le milliard d'euros d'ici 4 ans.

Notre promesse

Un parcours sur mesure pour tous nos talents

Un parcours sur mesure pour tous nos talents

Pour accompagner l'évolution de tous nos talents, nous proposons deux axes d'évolution complémentaires leur permettant de s'épanouir et de bénéficier des mêmes avantages : le business management et l'expertise.

L'école Onepoint pour développer vos expertises

Avec plus de 200 formations à son catalogue, notre école permet à nos talents de se former tout au long de leur vie professionnelle, en articulant travail et apprentissage.

Nos lieux de vie

Nos espaces de travail sont situés au cœur des territoires, au plus près de de nos talents de concilier projet de vie et projet professionnel.

Et bien plus encore ...

Notre écosystème permet de pratiquer de nombreuses activités loisirs et sportives (musique, photo, e-sport, yoga...) avec un cadre de travail flexible grâce à une charte de télétravail, et de prendre soin de tous (cabinet médical en libre accès, groupes de travail dédiés aux enjeux « égalité et pluralité » ...).

Comme des images valent mieux que mille mots, découvrez notre ADN à travers cette vidéo : Nous sommes Onepoint