AI Engineer / LLMOps - Senior (Toulouse)

Talan

Toulouse

Hybrid

EUR 65,000 - 90,000

Full time

12 hours ago
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Benefits offered by this job

Locaux modernes à Toulouse proche du c
Organisation hybride entre télétravail
Formations (catalogue de +1500)
Mutuelle prise en charge 80%
Actionnariat salarié
Congé maternité partiel

Job summary

Talan Sud-Ouest recrute un AI Engineer & LLMOps pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA générative dans des architectures agentiques avancées, au sein d'une communauté Data & IA à Toulouse.

Vous intervenez sur le cycle complet: conception, développement, mise en production et mise en place de CI/CD, avec une forte autonomie et un esprit collaboratif. Rejoignez une équipe passionnée et bénéficiez d’un cadre hybride et d’un plan de formation.

Qualifications

  • Minimum 5 ans d’expérience en développement Python et conception logicielle.
  • Expérience significative dans l’intégration de systèmes d’information complexes.
  • Au moins 3 ans d’expérience sur des projets d’IA générative, d’IA agentique ou d’orchestration d’agents.
  • Solides compétences DevOps et CI/CD.
  • Pratique avérée d’un framework/méthodologie équivalente dédiée aux systèmes agentiques.
  • Expérience dans l’évaluation et l’amélioration de la robustesse des modèles et applications IA.

Responsibilities

  • Concevoir et développer des agents IA et systèmes multi-agents en Python.
  • Mettre en œuvre des architectures reposant sur LangChain, LangGraph ou Semantic Kernel.
  • Développer et intégrer des mécanismes d’orchestration avancés : Tool Calling, ReAct, mémoire et interactions entre agents.
  • Participer à la conception de plateformes IA industrialisées et sécurisées.
  • Développer et exposer des APIs sécurisées selon OAuth2, OIDC, TLS/SSL et gestion des certificats.
  • Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD via GitLab.
  • Contribuer aux pratiques LLMOps et à l’industrialisation des solutions IA générative.
  • Réaliser les campagnes d’évaluation et de robustesse des systèmes IA avec Promptfoo.
  • Participer aux choix d’architecture et aux revues techniques.
  • Accompagner les équipes métiers dans l’adoption des solutions développées.

Skills

Python avancé
IA agentique
LangChain
LangGraph
Semantic Kernel
CI/CD
APIs REST sécurisées
OAuth2/OpenID Connect
GitLab CI/CD
LLMOps
Prompt engineering
Cloud

Tools

GitLab
REST APIs
MCP

Job description

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.

Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

Talan Sud-Ouest représente un collectif de plus de 150 consultants répartis sur les agences de Bordeaux, Toulouse et Montpellier. En plein développement, nos agences s’agrandissent.

www.talan.com

Description du poste

Envie d'évoluer sur des projets à fort enjeu autour des Modern Data Platforms, de l'IA Générative, des systèmes multi-agents, du Machine Learning et de l'industrialisation des solutions IA dans des environnements Cloud de dernière génération ?

Au sein de notre communauté Data & IA, vous rejoignez un collectif d'experts passionnés qui accompagnent nos clients dans la transformation et la valorisation de leurs données grâce à l'Intelligence Artificielle.

Dans le cadre du développement d’une plateforme d’IA générative à l’échelle entreprise, nous recherchons un profil AI Engineer & LLMOps pour concevoir, développer et industrialiser des solutions reposant sur des architectures agentiques avancées.

Au sein d’une équipe d’experts Cloud, Data et IA, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions, depuis la conception technique jusqu’à leur mise en production.

Vos principales responsabilités :
  • Concevoir et développer des agents IA et systèmes multi-agents en Python.
  • Mettre en œuvre des architectures reposant sur les frameworks LangChain, LangGraph ou Semantic Kernel.
  • Développer et intégrer des mécanismes d’orchestration avancés : Tool Calling, ReAct, gestion de la mémoire et interactions entre agents.
  • Participer à la conception de plateformes IA industrialisées et sécurisées.
  • Développer et exposer des APIs sécurisées en respectant les standards OAuth2, OIDC, TLS/SSL et la gestion des certificats.
  • Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD via GitLab.
  • Contribuer aux pratiques LLMOps et à l’industrialisation des solutions IA générative.
  • Réaliser les campagnes d’évaluation, de validation et de robustesse des systèmes d’IA à l’aide d’outils tels que Promptfoo.
  • Participer aux choix d’architecture et aux revues techniques.
  • Accompagner les équipes métiers et techniques dans l’adoption des solutions développées.
Qualifications

Expérience requise :

  • Minimum 5 ans d’expérience en développement Python et conception logicielle.
  • Expérience significative dans l’intégration de systèmes d’information complexes.
  • Au moins 3 ans d’expérience sur des projets d’IA générative, d’IA agentique ou d’orchestration d’agents.
  • Solides compétences DevOps et CI/CD.
  • Pratique avérée d’un framework/méthodologie équivalente dédiée aux systèmes agentiques.
  • Expérience dans l’évaluation et l’amélioration de la robustesse des modèles et applications IA.
Compétences techniques attendues
  • Python avancé (design patterns, packaging, qualité de code).
  • IA agentique : ReAct, Tool Calling, gestion de la mémoire, systèmes multi-agents.
  • LangChain, LangGraph, Semantic Kernel.
  • MCP (Model Context Protocol).
  • APIs REST sécurisées.
  • OAuth2, OpenID Connect, TLS/SSL, certificats.
  • GitLab CI/CD.
  • LLMOps, industrialisation et déploiement de solutions IA.
  • Évaluation des prompts et des performances IA avec Promptfoo.
  • Bonnes connaissances Cloud et architectures distribuées.
Qualités
  • Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes complexes.
  • Excellente autonomie et sens des responsabilités.
  • Esprit collaboratif et bonne communication.
  • Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d’interlocuteurs variés.

Nous recherchons avant tout des personnalités curieuses, passionnées par l'IA et désireuses de contribuer à des projets qui ont du sens. Chez nous, l'expertise se partage, l'innovation se construit collectivement et chacun peut avoir un impact.

Informations supplémentaires

Nos avantages :

  • Locaux modernes à Toulouse proche du centre-ville
  • Organisation hybride entre télétravail et présentiel selon les projets de nos clients
  • Une large offre de formations (catalogue de + de 1 500 formations)
  • Une mutuelle prise en charge à 80%
  • Un actionnariat salarié
  • Un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
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