AI Engineer H/F - CDI

Talan; Paris; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Plan de formation

Locaux modernes

Télétravail jusqu’à 5 jours

Tickets restaurant

Mutuelle

Mobilité France et étranger

Actionnariat salarié

Résumé du poste

Talan, acteur mondial en transformation Data & IA, recherche des AI Engineers pour concevoir et industrialiser des solutions IA génératives, LLM et agents autonomes. Vous couvrirez tout le cycle IA, du modèle au déploiement, et veillerez à l’adoption par les utilisateurs finaux, du prototype à la production.

Vous rejoindrez une Practice Data Science & IA en forte croissance, avec des missions variées et un impact durable sur les processus métiers des clients.

Qualifications

• Diplôme Bac +5 / Doctorat en Mathématiques appliquées, Informatique, Data Science ou domaine connexe
• Au moins 5 ans d'expérience sur des projets IA, Data Science ou Machine Learning
• Excellente maîtrise de Python et des frameworks IA (LLM, ML, Deep Learning)
• Solide expérience sur les architectures GenAI : LLM, RAG, agents IA et systèmes multi-agents
• Bonne compréhension des fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning
• Connaissance des pratiques MLOps/LLMOps et des environnements Cloud

Responsabilités

• Benchmark de solutions IA, GenAI et Agentic AI, et accompagnement de nos clients dans le choix des technologies les plus adaptées à leurs enjeux
• Réalisation de POC, MVP et démonstrateurs permettant de valider rapidement la valeur métier de nouveaux cas d’usage IA
• Participation à des missions de cadrage, d'acculturation et de définition de feuilles de route IA auprès de nos clients
• Participation à des projets internes d'innovation et de R&D autour de l'IA générative, des LLM et des agents intelligents
• Partage de connaissances, animation de communautés d'expertise et formations internes

Connaissances

Python

GenAI architectures

MLOps/LLMOps

Cloud environments

Communication skills

Formation

Bac+5 / Doctorat en Mathématiques appliquées, Informatique, Data Science

Outils

LLM frameworks

RAG

Agents IA

Description du poste

À propos de Talan

Fondé en France, Talan est aujourd'hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.

Company Description

Fondé en France, Talan est aujourd'hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique. Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable. Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d'innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d'innovation. Nous traduisons l'innovation technologique en avantage compétitif depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé. Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s'impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires. www.talan.com Talan est une société handi-accueillante, signataire de la Charte de la Diversité en entreprise. Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous ! Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici.

Job Description

Au sein de notre Practice Data Science & IA, nous concevons et industrialisons des solutions d’IA générative, de Machine Learning et d’agents autonomes qui transforment durablement les activités et les processus métiers de nos clients. Dans ce contexte de forte croissance, nous recherchons des AI Engineers capables de transformer les dernières avancées de l’intelligence artificielle — modèles de langage, agents, RAG — en solutions robustes, performantes et déployées en production. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie de la brique IA : choix et conception des modèles, construction des architectures LLM, RAG et multi-agents, optimisation des performances, puis mise en production et suivi dans le temps. Vous veillez à ce que chaque solution développée soit fiable, performante et réellement adoptée par ses utilisateurs finaux, du prototype jusqu’à son usage quotidien en production.

Vous serez ainsi amené(e) à prendre en charge les actions suivantes :

Au sein d’équipes projets, vous serez en charge des missions suivantes :

• Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux cas d’usage d’intelligence artificielle.
• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning, Deep Learning et des architectures LLM.
• Développer des applications avancées basées sur le RAG, les agents IA et les architectures multi-agents (orchestration, mémoire, outils).
• Construire et faire évoluer des pipelines de fine-tuning, d’évaluation et de prompt engineering.
• Concevoir des architectures à base de graphes de connaissances et de bases vectorielles pour des cas d’usage de recherche sémantique et de raisonnement augmenté.
• Industrialiser les modèles et agents IA : API, pipelines MLOps/LLMOps, monitoring et amélioration continue.
• Assurer le suivi des performances des modèles en production et piloter leur optimisation (coût, latence, qualité).
• Contribuer aux offres, assets techniques et initiatives de R&D et d’innovation de la Practice.

VOTRE RÔLE CHEZ TALAN :

• Benchmark de solutions IA, GenAI et Agentic AI, et accompagnement de nos clients dans le choix des technologies les plus adaptées à leurs enjeux.
• Réalisation de POC, MVP et démonstrateurs permettant de valider rapidement la valeur métier de nouveaux cas d’usage IA.
• Participation à des missions de cadrage, d'acculturation et de définition de feuilles de route IA auprès de nos clients.
• Participation à des projets internes d'innovation et de R&D autour de l'IA générative, des LLM et des agents intelligents.
• Partage de connaissances, animation de communautés d'expertise et formations internes.

#TalanFrance

Qualifications

Qualifications requises :

• Diplôme Bac +5 / Doctorat en Mathématiques appliquées, Informatique, Data Science ou domaine connexe
• Au moins 5 ans d’expérience sur des projets IA, Data Science ou Machine Learning.
• Excellente maîtrise de Python et des frameworks IA (LLM, ML, Deep Learning).
• Solide expérience sur les architectures GenAI : LLM, RAG, agents IA et systèmes multi-agents.
• Bonne compréhension des fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning.
• Connaissance des pratiques MLOps/LLMOps et des environnements Cloud.

Qualités personnelles :

• Rigueur scientifique et excellence technique
• Excellentes capacités de communication et aptitude à interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et exécutifs.
• Esprit analytique et sens de l'innovation
• Leadership technique et autonomie

Additional Information

Avantages

• Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
• Locaux modernes en centre-ville
• Top 5 du Palmarès Great Place to Work
• Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
• Mobilité en France et à l’étranger
• Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
• Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
• Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
• Actionnariat salarié
• Prime de cooptations
• RTT

PROCESS RECRUTEMENT

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide

• 1 entretien RH par Teams (45min)
• 1 test technique
• 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
• 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)